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  • 基于变压器的文本生成的神经规则执行跟踪机

    序列到序列(Sequence-to-Sequence, Seq2Seq)神经文本生成模型,特别是预先训练过的神经文本生成模型(如BART和T5),在各种自然语言...

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  • 评估真正零拍动作识别的新分割

    零拍动作识别是对训练集中没有的动作类别进行分类的任务。在此设置中,标准的评估协议是使用现有的动作识别数据集(如UCF101),并将类随机分为可见和不可见两类。最...

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  • 超越视觉-语言多任务学习的局限

    通过利用数百个实时电子商务网站收集的大量产品数据,我们构建了1000个独特的分类任务,这些任务共享类似结构的输入数据,包括文本和图像。这些分类任务的重点是学习不...

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  • 欠驱动振荡游泳机器人的推力方向控制

    Modboat是一种自主水面机器人,它可以通过被动鳍将单个马达的振荡转化为可控的划桨运动。在之前的工作中开发的惯性控制方法可以成功地驱动Modboat沿着轨迹,...

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  • 在中小型开发组织中应用模型驱动的工程以促进DevOps过程的采用

    在中小型开发组织中应用模型驱动的工程以促进DevOps过程的采用——微服务体系结构的案例

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  • hysc - flow:基于sgx大数据分析框架的隐私保护基因组计算

    可信执行环境(TEE),如Intel的软件守卫扩展(SGX),已被广泛研究,以提高计算敏感数据(如人类基因组学)的安全性和隐私保护。然而,SGX经常会产生性能障...

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  • 完全同态加密深度学习作为一种服务

    技术。FHE允许加法和乘法的任意深度计算,因此可以应用abel /多项式方程,就像深度学习算法中发现的那样。该项目调查、推导和证明了FHE与深度学习可以在规模上...

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  • 图片神经网络挑战:网络AI/ML教育的全球竞争

    在过去的十年中,机器学习(ML)日益成为计算机网络领域的热门话题,并有望在现实世界的部署中逐步被用于大量的控制、监控和管理任务。这就需要依靠新一代的学生、研究人...

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  • 神经序贯项目推荐模型抽样策略评价的实例研究

    目前,顺序项目推荐模型是通过在小项目子集(目标集)上计算度量来提高计算速度的。目标集包含相关项和从完整项集中抽样的一组负项。

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  • 利用单穗混合输入编码训练高效的深穗神经网络

    由于spike Neural Networks (snn)在事件驱动的神经形态硬件中提供了更高的计算效率,它已经成为传统深度学习框架的一个有吸引力的替代方案。然...

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  • 近似最近邻搜索单调接近图的理解与推广

    基于图的算法在近似最近邻(ANN)搜索问题中显示了巨大的经验潜力。目前,基于图的人工神经网络搜索算法主要采用启发式设计,而对这类算法的理论分析比较缺乏。本文从理...

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  • 关系增强回归树状关系

    许多任务使用关系数据库中的数据来训练增强回归树模型。本文给出了一种用于增强回归树训练的贪婪算法的关系自适应算法。对于计算数据集残差平方和的子问题,我们利用张量素...

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  • 细化MDPs的政策改进范围

    在可信域策略优化(TRPO)算法的理论论证中,基于贴现收益差异的策略改进界起着至关重要的作用。当折现因子接近1时,现有的界会导致退化界,TRPO及相关算法的适用...

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  • 随机查询“秘书问题”的最优停止方法

    候选人按顺序进入面试程序,这导致他们会被相对于他们的前任排名。根据每次可用的级别,必须开发一种选择或解雇当前候选人的决策机制,以最大限度地提高选择最佳人选的机会...

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  • 双曲型守恒律贝叶斯反问题的适定性

    我们研究了标量双曲守恒律的贝叶斯反问题的适当性,其中输入的统计信息如初始数据和(可能不连续的)通量函数是从有噪声的测量中推断出来的。特别是,建立了后验图测量的L...

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  • 人类对音频深度伪造的感知

    最近出现的深度仿冒,即计算机仿真的多媒体仿冒,将检测篡改和生成内容带到了前沿。虽然已经提出了许多用于深度造假检测的机器学习模型,但对人类检测能力的探索仍然少得多...

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  • 量子化规则分类感知

    传统上,量化的目的是最小化数据源的重构误差。当考虑下游分类任务时,其他失真的度量可能是有趣的;如0-1的分类丢失。此外,一旦部署到生产中,这些量化器的性能最好不...

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  • 多站点降水合成的随机和深层生成模型的比较研究

    未来气候变化的情景通常是通过气象发生器的模拟来假设的。然而,比较和评估有前途的天气生成深度学习模型与经典方法的工作很少。本研究显示了对多场沉淀合成任务进行此类评...

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  • 大文件的法则:用视觉线索理解法律合同的结构

    像BERT这样的大型预训练变压器模型已经在文档理解任务上取得了最先进的结果,但大多数实现一次只能考虑512个令牌。对于许多实际的应用程序,文档可能更长,通常用于...

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  • 从非单调数据学习MR-Sort模型

    多数规则排序(MR-Sort)方法将根据多个标准评估的备选项分配给预定义的有序类别之一。逆MR-Sort问题(invo -MR-Sort)计算匹配数据集的MR-...

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