反脆弱柯

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VisMCA:用于错误分类纠正和分析的可视化分析系统,对错误分类模式

本文介绍了 VisMCA,这是一个交互式可视化分析系统,支持加深对 ML 结果的理解,增强用户纠正错误分类的能力,并提供对底层模式的分析,以响应 VAST 挑战...

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了解操作员肢体动力学在刚度触觉感知中的作用

创建能够呈现灵巧操作所需的丰富感觉的触觉界面对于人在环遥控机器人系统 (HiLTS) 的进步至关重要。一个限制因素是缺乏关于操作员肢体动力学和触觉探索动力学对触...

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了解人类在双手探索过程中如何感知僵硬

在本文中,提出了一个实验测试平台和相关的心理物理学范式,以了解人们如何使用围绕前臂的手腕旋转来区分扭转刚度。测试台中的特色是两个 1-DoF 旋转动觉触觉设备。...

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COVID-19 病例/死亡人数增加对针对政府的不文明推文数量的影响

通过 Twitter 等社交媒体进行的政治表达已经成为一种政治参与形式。然而,人们在社交媒体上发出什么样的政治信息以及他们在什么情况下这样做还不太清楚。这项研究...

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确保软件质量的代码审查过程的因素

在革命的时代,软件的开发每天都在增加。软件质量对软件开发的影响最大。为了确保软件的质量,需要对其进行审查和更新。代码审查的有效性在于它确保了软件的质量并使其更新...

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肢体选择如何影响动觉知觉的初步研究

我们对如何实时整合来自上肢的触觉信息以执行复杂的双手任务了解有限,这是人类通常用来执行不同难度级别任务的能力。为了了解如何使用来自两个肢体的信息来创建统一的感知...

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使用 Twitter 预测 2020 年美国总统大选

使用社交媒体数据进行民意调查的一个主要子领域是选举预测。利用社交媒体数据的选举预测可能会显着影响竞选策略,补充传统的投票方法并提供更便宜的实时投票。首先,本文探...

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模式的模式

我们将 Inayatullah 的因果分层分析 (CLA) 方法从未来研究领域引入到设计模式领域。我们开发了一个简短的案例研究,展示了我们如何在一个研究 Ema...

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优化接触者追踪的行动顺序

接触者追踪是管理 HIV、结核病和 COVID-19 等流行病的关键工具。由人类接触追踪者进行的手动调查仍然是执行此操作的主要方式。此过程受到可用接触者追踪器数...

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图表中的节点排名

根据节点的“重要性”对网络中的节点进行排名是一个经典问题,在过去的几十年里引起了不同科学界的兴趣。当前的 COVID-19 大流行最近重新引起了对这个问题的兴趣...

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具有深度gnn和自监督的大规模图表示学习

有效且高效地大规模部署图神经网络 (GNN) 仍然是图表示学习中最具挑战性的方面之一。许多强大的解决方案仅在相对较小的数据集上得到验证,通常会产生与直觉相反的结...

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图分量的特征向量中心性和一致优势特征值

特征向量中心性是图论中衡量中心趋势的重要指标之一。在本文中,我们考虑计算划分为组件的图的特征向量中心性的问题以及如何使用这种划分。考虑两种情况;首先,图中的单个...

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Twitter上疫苗接种讨论中的外部内容分析

冠状病毒和反疫苗阴谋在网上的传播阻碍了公共卫生对大流行的反应。我们检查了 2020 年 2 月至 2020 年 6 月在 Twitter 上共享的外部文章的内容...

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网络中二阶同质的悖论

同质性——节点连接到其他同类的趋势——是网络研究的中心问题。在这里,我们对同质性采取局部观点,定义节点的一阶同质性(其链接到类似其他节点的个体趋势)和节点的二阶...

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面对面互动中的近距离与手机通信有关

移动通信的频率通常被用作衡量两个人之间关系强度的指标,但人们对移动通信与其他社交关系中的亲密行为有何关系知之甚少。我们使用来自 510 名参与者的独特多渠道 1...

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“我收拾好我的包,然后把……”:虚拟现实游戏的库存系统分类

在旅途中,背包是存放和整理必要用品和工具的理想场所。同样,携带和管理物品是大多数数字游戏的核心部分,为玩家体验提供了重要的前景。尽管 VR 游戏正逐渐变得更加成...

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用于数据收集的人机交互:一个多目标反叙事数据集来对抗在线仇恨言论

通过知情和非攻击性的回应(称为反叙事)来破坏仇恨内容的影响,已成为拥有更健康在线社区的可能解决方案。因此,一些 NLP 研究已经开始解决反叙事生成的任务。尽管此...

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广义非的平方根矩阵,它们在隐藏逻辑运算符的揭示和全矩阵循环欧拉函数的定义中的应用

Not 的平方根在量子计算理论中是一个重要的逻辑算子,并且作为一个数学对象本身就很有趣。在物理学上,它是一个2维的复方阵。在目前的工作中,它是一个任意维数的复方...

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从流动到融合:认知视角

流的概念广泛用于 HCI、视频游戏和许多其他领域,但其普遍定义在概念上是模糊的,替代性解释导致了文献中的歧义。为了解决这个问题,我们使用认知科学理论来揭示心流普...

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使用基于细化特征的 CNN 检测 MPEG-4 视频中的双重压缩

双重压缩伴随着各种类型的视频操作,其痕迹可用于确定视频是否是伪造的。本文介绍了一种卷积神经网络,用于检测 MPEG-4 视频中的双重压缩。通过对帧内编码过程的分...

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