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在传统数据中心网络（尤其是Leaf-Spine架构）中，东西向流量的高效调度是核心挑战。传统BGP协议虽能实现路由可达性，但缺乏对路径质量的动态感知能力，导致流...
人工智能（AI），特别是大规模模型训练和推理，正以前所未有的方式重塑数据中心网络。传统的“尽力而为”网络架构，在处理海量、突发的AI数据洪流时捉襟见肘。AI模型...
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当前园区网络运营普遍存在效率与风险问题。企业租户需单独向电信运营商购买互联网服务，园区运维人员则负责手动配置有线局域网。
在长期服务于用户AI训练/推理生产网络的实践中，我们深刻观察到传统静态或简单度量（如跳数）的选路策略难以满足高性能AI集群网络的严苛要求。AI工作负载，特别是涉...
传统架构中，路由器、防火墙、VPN网关等6类专用设备的堆叠，让企业陷入“三高困局”：
“无线空口”（Wireless Air Interface），通常简称为“空口”，是无线通信系统中，用户设备与基站之间通过无线电波进行信息传输的接口规范的总称。...
随着国产开源大模型DeepSeek在语言生成、多模态交互及代码能力等领域的快速崛起，其规模化部署对底层网络架构提出了更高要求。在千亿级参数模型的分布式推理场景中...
近年来，AI大模型训练对算力的需求呈指数级增长。以GPT、LLaMA为代表的千亿参数级模型，依赖分布式GPU集群进行并行计算，而集群中GPU服务器间的数据通信效...
随着数字化转型加速，中大型园区网络承载的业务场景日益复杂，从智能办公、物联设备接入到生产系统互联，网络规模与流量呈指数级增长。传统运维模式面临三大挑战：
随着企业数字化转型的加速，网络架构正面临流量激增、业务多样化和资源优化的多重挑战。传统IP路由技术逐渐显露出效率瓶颈与灵活性不足的缺陷，而多协议标签交换（MPL...
互联网的雏形ARPANET诞生时，网络规模极小，节点间路径固定。工程师手动配置每一条路由表，如同在纸质地图上标注每条街道的通行规则。这种“静态路由”虽简单可靠，...
全球权威研究机构Gartner于近期发布首版《数据中心交换魔力象限》，替代原有的市场指南体系。该报告深度剖析全球数据中心网络技术竞争态势，重点关注：
WiFi7（IEEE 802.11be）作为新一代无线通信标准，在WiFi 6的基础上实现了多维度的技术跃迁，主要体现在以下4个方面：
在人工智能技术快速发展的浪潮下，现代数据中心网络正面临着前所未有的挑战。GPT大模型的参数量已突破万亿级别，自动驾驶训练需要处理PB级的场景数据，这些都使得AI...
到2025年，80%应用上云、30%流量为视频数据，传统网络无法支撑低时延、高可靠的云边协同需求。工业互联网场景中，TSN（时间敏感网络）等技术需网络架构深度重...
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