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在数字化转型的汹涌浪潮中，企业对园区网络的性能、可靠性和灵活性提出了前所未有的高要求，传统园区网络架构、运维及成本等多方面的局限性逐渐暴露。星融元云化园区网解决...
GPU并行计算中需要大规模地在计算节点之间同步参数梯度，产生了大量的集合通信流量。为了优化集合通信性能，业界开发了不同的集合通信库（xCCL），其核心都是实现 ...
在 AI 算力建设中， RDMA 技术是支持高吞吐、低延迟网络通信的关键。目前，RDMA技术主要通过两种方案实现：Infiniband和RoCE（基于RDMA的...
在上一篇中，我们对RoCE、IB的协议栈层级进行了详细的对比分析，二者本质没有不同，但基于实际应用的考量，RoCE在开放性、成本方面更胜一筹。本文我们将继续分析...
目前最常见的AI算力中心部署的GPU集群大小为 2048、1024、512 和 256，且部署成本随 GPU 数量线性增长。本文将以相对折中的1024 GPU卡...
P4（Programming Protocol-Independent Packet Processors）是一种开源的、数据面的高级编程语言。P4和基于P4的...
为打破传统的固定封装模式，充分解放数据平面的编程能力，Nick McKeown领导的斯坦福大学研究团队于2014年提出可编程处理语言P4。借助P4的数据平面编程...
随着AI技术的快速发展，尤其是大模型训练和推理过程，数据量呈爆炸式增长，这也对底层基础设施提出了更高的要求，网络传输必须朝着更高带宽和更高密度的方向发展以满足需...
802.11k/v/r是WiFi 6中三个与WLAN相关的协议，又称为“快速漫游三协议”，用于解决传统漫游过程中的丢包严重、漫游触发不及时、选择漫游的目标AP不...
无线漫游是指在相同SSID（Service Set Identifier，服务集标识）的无线网络中，确保无线终端STA（如手机、电脑等终端设备）在移动过程中能够...
你一定经历过各种通用大模型一本正经胡说八道的时候吧，AI一通丝滑输出让人真假难辨，防不胜防。这种情况被称为AI幻觉。
前文介绍了智算与云网融合的关系，那么智算与算力网络、算网融合的关系又是什么？让我们先来复习一下智算的概念。
智算即人工智能计算，主要面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力，代表了人工智能领域的飞速发展。它主要用于处理复杂、高维、动态、...
随着AI大模型的兴起，数据中心正在经历前所未有的变革。AI模型的规模巨大并持续快速增长。自2017年起，AI模型的规模每半年翻一番，从初代Transformer...
属性前言：无线网络直接影响整体网络性能，在当今企业网环境中，已有超过一半的数据流量通过无线信道传输，随着物联网技术的普及，无线网将承载更多的关键业务流量。企业/...
对于较小规模的AI模型，本地连接的磁盘存储可能就足够；进入大模型时代，则通常需要基于对象存储或并行文件系统的共享存储。一个完整的生成式AI的工作流的各阶段对存储...
本篇为“揭秘AI智算中心网络流量“系列的第二篇，前篇请参阅：一文揭秘AI智算中心网络流量 – 大模型训练篇 。有关数据存储流量的分析将于下篇呈现，敬请关注。
前言：自2017年起，AI模型的规模每半年翻一番，从初代Transformer的6500万增长到GPT-4的1.76万亿，预计下一代大语言模型将达到10万亿规模...
原文：https://www.economist.com/business/2024/05/19/can-nvidia-be-dethroned-meet-th...
无缝漫游（Zero-Handoff Roaming）或“零切换”，指的是通过一系列网络技术手段尽可能缩短无线终端在 AP 间的切换时间，实现零丢包，使用户在实际...
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