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用于数据处理和分析的深度强化学习研究综述

Data processing and analytics are fundamental and pervasive. Algorithms play a v...

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管理ML管道:特性商店和即将到来的嵌入生态系统浪潮

工业机器学习管道需要迭代模型特征,训练和部署模型,并大规模监控部署模型。特性商店的开发是为了在这个端到端流程中管理和标准化工程师的工作流程,重点是传统的表格式特...

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数据匿名化的约束泛化-基于系统搜索的方法

数据泛化是一种强大的技术,可以对多属性数据进行净化,以便发布。在多维模型中,使用称为准标识符(QI)的属性子集来定义空间,泛化方案对应于数据空间的分区。消毒过程...

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频繁项集挖掘的并行算法

近十年来,公司开始收集大量数据。没有适当的分析,这些数据通常是无用的。分析数据的领域称为数据挖掘。不幸的是,数据量相当大:数据不适合放在主内存中,处理时间可能非...

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面向实用的学习索引

Latest research proposes to replace existing index structures with learned model...

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LargeEA:面向大规模知识图的实体对齐

实体对齐(EA)的目标是在不同的知识图(KGs)中找到等价的实体。目前的EA方法存在可伸缩性问题,限制了它们在真实EA场景中的使用。为了应对这一挑战,我们建议通...

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性质图中子图匹配的一般基数估计框架

对于数据管理系统中的基数估计问题,已经发展了许多技术。在本文档中,我们介绍了一个属性图数据库上查询模式的基数估计框架,它使分析、比较和组合不同的基数估计方法成为...

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一个通用的分布式系统文本数据基准

采用加权方法提取top-k关键词和文档是文本挖掘和机器学习中常用的技术,用于不同的分析和检索任务。权值通常在数据预处理步骤中计算,因为更新和跟踪数据集上执行的所...

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加速使用昂贵谓词的近似聚合查询

研究人员和行业分析师对使用昂贵的深度神经网络(DNNs)计算具有选择性谓词的大型非结构化数据集的聚合查询越来越感兴趣。由于这些dnn是昂贵的,而且由于许多应用程...

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随机线性递归神经网络的路径分类

本文从统计学习理论的角度研究分类生物神经网络的功能,在简化的环境下,将其建模为具有恒等激活函数的连续时间随机递归神经网络(RNN)。在纯随机(稳健)情况下,我们...

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基于信息依赖模型的因果推理理论

推断一个未观测到的事件的潜在后果是一个基本的科学问题。为此,珀尔著名的演算理论提供了一套推理规则,从观测概率中推导出介入概率。在这个框架中,原语因果关系被编码为...

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可扩展性限制了量子处理器的性能

量子信息科学中的资源理论有助于研究和量化涉及量子系统的信息处理任务的表现。这些资源理论也可以应用于其他研究领域;例如,纠缠和相干的资源理论已经在量子热力学和量子...

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广义张量和压缩感知网络(GTSNET):一种易于学习的压缩感知操作

In CS literature, the efforts can be divided into two groups: finding a measurem...

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可重构智能地面辅助毫米波多无人机无线蜂窝网络

无人机为网络部署带来了极大的灵活性。然而,无人机具有高机动性和不稳定性。为了提高无人机网络的能力和可靠性,可以在系统中使用毫米波(mmWave)和可重构智能面(...

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智能反射面辅助全双工双向通信的中断概率

在这封信中,我们研究了智能反射面(IRS)辅助的全双工双向通信系统的中断概率,该系统的特点是克服长深度褪色造成的传输数据丢失。为此,我们首先推导了任意给定红外波...

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波动双射线衰落模型的替代公式

我们为流行的波动双射线(FTR)衰落模型提出了两种替代公式,这在很大程度上简化了其统计表征和随后用于性能评估的方法。新的公式是基于观察到的FTR衰落分布可以表示...

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在延迟和切换成本下的多播放异常搜索

考虑了在M个过程中寻找L个异常过程的问题。在每一次,决策者可以观察K个过程的子集(即多个策略)。观察过程时所绘制的测量遵循两种不同的分布之一,这取决于过程是正常...

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广义子模信息测度的独立性

最近,在由子模函数参数化的项集上定义了一类广义信息测度。在本文中,我们提出并研究了关于这些信息度量的集合之间的独立的各种概念,以及它们之间的联系。由于熵也可以用...

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毫米波大规模MU-MIMO中抑制干扰的波束分割

毫米波(mmWave)大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO)技术为下一代无线系统提供了前所未有的高数据速率。为了实际可行,毫米波大规模MU-MIMO基站(B...

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英国退欧和机器人:描述英国大选期间Twitter自动账户的行为

在线社交网络为政治运动提供了一个新的机会,彻底改变了政治交流的模式。然而,许多研究发现存在虚假信息活动或由真实或自动用户的恶意活动,使在线平台的信誉面临严重风险...

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