用户8839613

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“大数据”时代对地观测应用面临的挑战与解决方案

在过去的十年中,由于对数据保存和系统分析的需求日益增长,促进了社会的可持续发展,许多大数据项目和倡议都聚焦于地球观测(EO)。由于空间和信息技术科学的革命性技术...

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课堂中的极性:一个利用同伴情绪进行可伸缩评估的案例研究

在大型或大规模在线开放课程(mooc)中,准确地为开放式作业评分并非小事。同行评审是一种很有前途的解决方案,但由于评审者很少,且评审形式未经评估,因此可能不可靠...

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采用云计算:南非中小微企业的机遇和挑战

本文的目的是通过研究影响采用云计算的因素,确定导致南非中小企业采用云计算的机遇和挑战。TOE框架用于分析影响采用云计算的因素,并评估云计算给南非中小企业带来的机...

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南非农业部门准备实施物联网

随着世界人口的增加,对食物的需求也在增加。这种对粮食的需求反过来又给许多国家的农业带来了压力。气候变化对环境的影响使得人们很难生产出满足不断增长的人口所需的粮食...

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将寻求医疗保健作为一种解释技术使用的活动:移动医疗的一个案例

本文的目的是将信息系统的使用背景作为一种解释微妙的人类技术互动的手段。在本文中,我们特别提出了医疗保健寻求作为一种活动的概念,以提供一个更丰富的解释技术利用。这...

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初级保健病人信息系统中的医学图形

图形是可视化信息的非常有效的工具,在包括医疗领域在内的许多领域都被使用。在大多数发展中国家的初级保健中,图表被用来监测儿童的生长。因此,这些指标通常是根据根据世...

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全球南部的人工智能(AI4D):潜力和风险

人工智能在世界各地的应用越来越广泛。这为解决全球南方可持续发展目标中概述的挑战创造了许多以前无法预见的可能性。然而,在这种情况下使用人工智能会带来一系列独特的风...

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相互竞争的信息媒介网络之间的组织弹性:香港公民社会弹性案例研究

本研究探讨了香港的非政府组织(ngo)如何被视为“信息媒介”(UNDP, 2003),它们利用信息和通信技术(ict)支持不断增长的移民家庭佣工(MDWs)人口...

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维基百科文章质量的一维扩展排序回归

组织复杂的同行生产项目和推进开放合作的科学知识都依赖于衡量质量的能力。英语维基百科的文章质量评级被维基百科社区成员和学术研究人员广泛使用,目的是跟踪知识差距和研...

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驾驶行为对乘出租车通勤者舒适度的影响:迈向司机评级的新视角

乘坐出租车时通勤者的舒适度影响着司机的评级,也会影响优步/来福车等叫车公司的声誉。已有研究表明,通勤者舒适感不仅在个性化水平上存在差异,而且在同一通勤者的不同出...

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社会规范偏差:公平感知算法的残余危害

许多现代学习算法通过在与性别或种族等敏感属性相关的粗略定义的群体中实施公平来减轻偏见。然而,相同的算法很少考虑由于群体成员的异质性而产生的群体内部偏差。在这项工...

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通过心理和动机因素分析社交媒体上的假新闻传播者

过去十年假新闻的兴起带来了一系列后果,从选举观点的摇摆到疫情期间产生的不确定性。为打击虚假信息而开发的大多数方法要么关注假新闻内容,要么关注生成假新闻内容的恶意...

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基于机器学习的DSS预测菲律宾大学本科新生入学

菲律宾教育格局的突然变化,包括K - 12项目的实施,高等教育机构一直在努力吸引新生申请者,并在预测入学人数方面遇到困难。私立高等教育院校的招生目标直接影响到高...

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演示反应:实时教育人工智能课堂工具

我们展示了REACT,一个新的实时教育AI驱动的课堂工具,它使用EDM技术来支持教育者的决策过程。REACT是一个数据驱动的工具,具有用户友好的图形界面。它分析...

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牛津人工智能治理手册:工人在人工智能道德和治理中的作用

虽然国家、公司和国际组织在人工智能治理中的作用已经被广泛理论化,但工人的作用却很少受到关注。本章着眼于工人在识别和减轻人工智能技术带来的危害方面所发挥的作用。危...

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基于不同数据源和交通估计模型的实验性城市案例研究

准确估计网络上的流量状态是设计和实现任何流量管理策略的起点,因此非常重要。因此,交通运营商和交通网络用户可以做出可靠的决策,如影响/改变路线或模式选择。然而,由...

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理解人工智能引起的领域变化的框架:人工智能技术如何合法化和制度化

人工智能(AI)系统在越来越多样化的领域运作,从医疗保健到面部识别、股票市场、自动驾驶汽车等。虽然人工智能系统的基础数字基础设施正在迅速发展,但每个实施领域都受...

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数字化的前景与挑战:以尼泊尔联邦议会为例

数字化意味着使用数字技术来修改商业模式,为销售创造价值创造新的可能性。这项研究的主要目的是确定数字化对尼泊尔联邦议会的影响。议会、秘书处、议员以及员工工作流程的...

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预测分析在卫生职业教育中识别风险学生的应用

导言:当一个学习者没有达到一个里程碑时,教育工作者往往想知道是否有任何警告信号可以让他们更快地干预。机器学习被用来预测哪些学生有可能在国家认证考试中失败。预测在...

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利用人口统计学特征的人工神经网络预测学生成绩

许多研究人员使用大量的数据挖掘技术研究了学生在有监督和无监督学习中的学习成绩。神经网络通常需要更多的观测数据来获得足够的预测能力。由于增加的贫困毕业生,有必要设...

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