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2. 尺度分离,对症下药:简述基本思想和创新点,为不需要了解细节的领导和导师们准备。
之前推过一篇深度学习雷达回波短临外推的推文 基于深度学习的多模型雷达回波外推,很多朋友想获取源代码,但因为一些原因这个代码无法开源。
近些年很多研究者发布了相应的天气和气候数据集以用于进行AI气象领域研究。PANGEO[1]对近些年的公开数据集进行了收集整理。
过去的一个月,因为疫情原因封校哪都去不了。在这一个月的时间里基于 PyTorch 复现了一些深度学习时空预测模型,就有了这个多模型集合的雷达回波外推库。
Deep Learning Prediction of IncomingRainfalls: An OperationalServicefor the City...
强对流活动通常会伴随降水、降雹和龙卷风等现象,气象雷达常用于探测上述天气现象,并可以根据雷达观测数据采用外推等方法进行短临预报。
进程通信是多进程编程中的重要概念之一,因为多个进程需要协同工作,而进程之间必须要进行数据交互才能完成任务。Python提供了多种进程间通信方式,其中之一就是使用...
地形或其他障碍物所造成的雷达波束阻挡(beam blockage),是美国一些地区,特别是美国西部山区天气雷达测量结果质量下降的主要原因。波束阻挡影响了几种广泛...
零度层亮带(0℃层亮带,融化带,melting layer,bright band)是大范围降水的雷达回波特征之一,层状云降水中出现在零度层之下(几百米)的一个...
以前为了写论文处理雷达数据的时候苦于国内没有合适的开源库,而使用Google搜索的时候清一色基本都是国外的机构和个人开发的雷达数据处理和可视化库。
前面几篇推文我们分辨介绍了使用Python和R绘制了二维核密度空间插值方法,并使用了Python可视化库plotnine、Basemap以及R的ggplot2完...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭