用户9029617

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发表了文章 2024-06-202024-06-20 17:05:38

Qwen2大模型微调入门实战-命名实体识别（NER）任务

以Qwen2作为基座大模型，通过指令微调的方式做高精度的命名实体识别（NER），是学习入门LLM微调、建立大模型认知的非常好的任务。

用户9029617 2024-06-212024-06-21 15:12:36

人工智能、自然语言处理

发表了文章 2024-06-182024-06-18 07:59:10

Stable Diffusion训练入门：火影忍者数据集

Stable Diffusion 1.5（SD1.5）是由Stability AI在2022年8月22日开源的文生图模型，是SD最经典也是社区最活跃的模型之一。

用户9029617 2024-06-182024-06-18 07:59:10

人工智能、aigc、stable diffusion、机器学习

发表了文章 2024-06-122024-06-12 13:02:31

GLM4大模型微调入门实战（完整代码）

以GLM4作为基座大模型，通过指令微调的方式做高精度文本分类，是学习LLM微调的入门任务。

用户9029617 2024-06-202024-06-20 17:06:01

机器学习、深度学习、人工智能、TI-ONE 训练平台

发表了文章 2024-06-092024-06-09 19:27:19

Qwen2大模型微调入门实战（完整代码）

Qwen2是一个开源大语言模型。以Qwen2作为基座大模型，通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类，是学习大语言模型微调的入门任务。

用户9029617 2024-06-202024-06-20 17:05:47

人工智能、aigc、nlp、自然语言处理、深度学习

发表了文章 2024-06-012024-06-01 18:06:35

Ultralytics x SwanLab：可视化YOLO模型训练

Ultralytics是YOLO官方团队推出的CV训练与推理框架，不仅支持目标检测任务，还支持分割、姿态识别、分类等更多任务。

用户9029617 2024-06-012024-06-01 18:06:35

可视化、机器学习、深度学习、yolo、工具

发表了文章 2024-05-282024-05-28 18:37:46

YOLOv8猫狗检测:从SwanLab可视化训练到Gradio Demo网站

基于YOLO模型在自定义数据上做训练，实现对特定目标的识别和检测，是CV领域非常经典的任务，也是AI项目落地最热门的方向之一。

用户9029617 2024-05-282024-05-28 18:37:46

机器学习、深度学习、yolo、计算机视觉、可视化

发表了文章 2024-05-232024-05-23 18:35:37

BERT-IMDB电影评论情感分类实战：SwanLab可视化训练（完整训练代码）

基于BERT模型的IMDB电影评论情感分类，是NLP经典的Hello World任务之一。

用户9029617 2024-05-262024-05-26 07:49:54

机器学习、深度学习、可视化、自然语言处理、文本分析

发表了文章 2024-05-202024-05-20 20:12:14

SwanLab快速上手（开源在线训练可视化工具，Wandb国产平替）

Github地址：https://github.com/SwanHubX/SwanLab

用户9029617 2024-05-202024-05-20 20:12:14

深度学习、开源、pytorch、可视化、机器学习

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