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本期是 Swift 编辑组自主整理周报的第七十一期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
很多开发者在学习新技术时，都会遇到一个问题——学完就忘，或者学得不够深入，最后不了了之。大多数情况下，学习停留在“看教程、照着敲代码”的阶段，缺乏真正的实战经验...
本篇文章将讲解如何在数据库中为比赛分数表设计排名系统。通过 SQL 查询语句和 Swift 数据库接口的结合，我们能够根据特定规则为分数生成排名。文章包括问题描...
Swift 并发提供了一种协作式取消（cooperative cancellation） 机制，来让任务在需要时自己退出。简单来说，Swift 不会强行终止你的...
在人工智能领域，成本效益分析是开发者在选择模型时的重要考量因素。本文将从模型训练、部署、维护等全生命周期的角度，对DeepSeek模型的成本效益进行详细分析，并...
本篇文章的主题是 任务让步（Task Yielding） 和 防抖（Debouncing）。Swift 并发为我们提供了两个简单但非常强大的函数：yield 和...
本篇文章将讨论如何在数据库中找到第二高的工资（如果存在），并用 Swift 实现这一功能。我们将从问题描述、代码实现到复杂度分析详细展开，并提供可运行的 Dem...
生产环境的问题往往难以复现，排查成本高，直接影响用户体验。传统的 日志分析、异常监控、APM（应用性能监控） 等方法已经被广泛使用，但随着 AI 技术的发展，我...
本期是 Swift 编辑组自主整理周报的第七十期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
数据库存储和查询成本高，特别是数据量大的企业面临巨大的挑战。本篇文章将探讨 索引优化、减少冗余数据、冷热存储管理 以及 缓存（Redis、CDN） 在优化数据库...
知识图谱（Knowledge Graph, KG）是人工智能领域的重要技术之一，广泛应用于搜索引擎、推荐系统、问答系统等场景。然而，传统知识图谱构建依赖大量人工...
随着大模型（如GPT、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域的广泛应用，其训练、推理和部署成本成为了制约大规模应用的主要瓶颈。高性能计算资源（如GPU、T...
在微服务架构中，由于服务众多、日志格式不统一以及数据量庞大，日志聚合与查询的效率成为了一个巨大的挑战。本文将深入探讨如何通过优化ELK（Elasticsearc...
随着软件开发复杂度的增加，代码补全和代码修复等任务变得越来越重要。DeepSeek 作为一种先进的代码生成模型，在这些任务中展现出了卓越的能力。本文将详细分析 ...
在高并发场景下，性能优化和负载均衡是确保系统稳定性和高效运行的关键。本文将深入探讨并发性能优化的常见手段（如线程池、任务分解等），分析负载均衡的策略（如轮询、加...
本文旨在指导企业和个人开发者如何在私有服务器上部署 DeepSeek，并通过 Flask 或 FastAPI 封装 API，以避免云端依赖并确保数据安全。我们将...
随着多模态 AI 技术的快速发展，开发者对 DeepSeek 是否能够支持图像、音频等多模态任务充满期待。本文将探讨 DeepSeek 在多模态方向上的潜力，分...
DeepSeek 作为强大的大模型，提供了优质的基础能力，但在某些特定任务上，直接使用预训练模型可能无法满足需求。本篇文章将介绍 LoRA（Low-Rank A...
GitLab CI/CD 是 GitLab 内置的持续集成和持续部署（CI/CD）工具，它可以帮助开发团队自动化代码测试、构建和部署。本指南将介绍如何使用 Gi...
随着人工智能（AI）和实时通信（RTC）技术的快速发展，实时语音交互成为智能助手、客服机器人等应用的重要组成部分。然而，语音交互易受网络延迟、环境噪声和双讲（D...
