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我曾经很长时间搞不清楚一件事:为什么同样的经历,有人越积越厚,有人越活越空?同样读一本书,有人能抽出一套方法论反复调用,有人读完就忘,像水倒进沙里。同样经历一次...
AI时代最让人焦虑的是什么?信息太多了。每天刷不完的资讯,看不完的文章,生怕错过什么重要的。
这两天我在集中看 Clawdbot 的资料,第一反应其实很真实:一半兴奋,一半警惕。
这是我入职以来遇到的最严重的线上故障。更糟糕的是,距离早高峰流量只剩 3 个小时了。
别慌!今天分享 10个超级实用的AI提示词,让 ChatGPT 成为你的“专属Java代码优化师”。新手能抄,老手也能爽,代码从“能跑”直接进化到“能打”!
我对高效提示词管理的理解,它本质上是你与AI互动的有效经验沉淀,可以成为可复用、可迭代的知识资产,没错,不要把它仅仅当做是一个解决当前问题的利器,而是要想办法将...
我就遇到过太多次这样的情况。决定自己通过AI来“炼”一件小法器:写下即翻译,不用切来切去。
前几天刷到一支视频《Interpretability: Understanding how AI models think》,我看完的第一反应不是“又进步了”,...
我写技术文章基本是固定流程:VS Code 里用 Markdown 写正文,截图/流程图都丢到本地目录下,本地预览一切正常。
你能追溯到数据表的来源,能查到字段的上下游关系,却依然回答不了"这个特征从哪来、改了会影响谁"。
很多人觉得「用 AI 写代码」才算真正用上了大模型,但在我最近一段时间的实践里,我越来越确定一件事:AI 对开发效率最大的提升,其实发生在「写代码之前」——也就...
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申请条件:至少有 20 篇或以上符合投稿要求可迁入腾讯云专栏的原创技术文章。
可以去抓一些自己喜欢的数据源,比如rss源,制作自己的输入层,定制输入并打造自主认知,不被平台算法左右
从被系统塑造,到主动构建系统,在AI时代,做定义系统的人
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