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朴素贝叶斯 – Naive Bayes classifier | NBC

一旦计算，概率模型可用于使用贝叶斯定理对新数据进行预测。当您的数据是实值时，通常假设高斯分布（钟形曲线），以便您可以轻松估计这些概率。

easyAI 2019-12-182019-12-18 17:07:43

机器学习

深度学习 – Deep learning | DL

目前表现最好的一些应用大部分都是深度学习，正是因为深度学习的突出表现，引发了人工智能的第三次浪潮。详情可以看《人工智能的发展史——3次 AI 浪潮》

easyAI 2023-09-202023-09-20 18:45:45

深度学习

强化学习-Reinforcement learning | RL

强化学习算法的思路非常简单，以游戏为例，如果在游戏中采取某种策略可以取得较高的得分，那么就进一步「强化」这种策略，以期继续取得较好的结果。这种策略与日常生活中的...

easyAI 2019-12-182019-12-18 17:53:10

强化学习、编程算法、监督学习、机器人、游戏

机器学习 – machine learning | ML

1956 年提出 AI 概念，短短3年后（1959） Arthur Samuel 就提出了机器学习的概念：

easyAI 2019-12-182019-12-18 17:44:43

编程算法、机器学习、监督学习、无监督学习、深度学习

监督学习 – Supervised learning

监督学习需要有明确的目标，很清楚自己想要什么结果。比如：按照“既定规则”来分类、预测某个具体的值…

easyAI 2019-12-182019-12-18 16:57:37

线性回归、编程算法、监督学习、决策树、机器学习

无监督学习 – Unsupervised learning | UL

无监督学习是一种机器学习的训练方式，它本质上是一个统计手段，在没有标签的数据里可以发现潜在的一些结构的一种训练方式。

easyAI 2019-12-182019-12-18 16:59:51

聚类算法、无监督学习、监督学习、机器学习、编程算法

XR科普之——MR

（VRPinea 7月3日讯）XR科普系列已经第三期了，不知道前两个概念VR和AR小伙伴们还有多少印象？本文，P君给大家介绍的是MR。

VRPinea 2020-07-062020-07-06 10:32:21

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TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭

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