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ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型,根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列,因此可以使用方程式预测未来价值。任何具有模式且...
由于低信噪比和非平稳的价格分布,预测未来股票价格走势是一件十分困难的事。现在流行的机器学习算法通常会给你带来不怎么满意的结果。
TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭