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本篇文章把神经网络特征交叉的文章结合自己平时实践的经验梳理一遍,方便今后学习回顾。
在广告、推荐系统CTR预估问题上,早期的完全规则方法被过渡到以LR为代表的机器学习方法,为了充分发挥组合特征的价值,在相当长一段时间里,业界热衷于使用LR+人工...
第3期,排序篇 本文介绍在排序阶段交叉模块的思考和基于LR+GBDT、FM等开始的排序模型的演变,后续将继续梳理成相关系列。本文小编大部分内容摘自炼丹笔...
本文发表在RecSys 2019,主要通过动态学习不同特征的特征重要性权重,解决CTR预估中对不同场景下不同特征的权重(ReWeight)重定义问题,同时,双线...
在线上推荐预测任务时往往需要预测用户的多个行为,如关注、点赞、停留时间等,从而调整策略进行权衡。其中涉及到多任务学习,本篇将会大概整理一些常用的模型如MMoE,...
上一篇我们讲了PLE的前置模型CGC(Customized Gate Control)定制门控网络,核心思想是在MMoE基础上,为每一个任务tower定制独享专...
以往我们关注的多场景模型主要是针对数据分布相似的同质场景,平等地将知识迁移到不同场景中。本文关注不同场景之间的异构性,从而提出场景感知的模型无关元蒸馏方法SAM...
搜索相关性主要指衡量Query和Doc的匹配程度,是信息检索的核心基础任务之一,也是商业搜索引擎的体验优劣最朴素的评价维度之一。本文主要介绍团队在相关性系统、算...
腾讯 | 产品经理 (已认证)
总第521篇 2022年 第038篇 搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度,是搜索引擎的重要环节,本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探...
全文1.2W字,PC阅读戳:https://f0jb1v8xcai.feishu.cn/wiki/LPlAwm6vSiesFBkysh8csZYfn1g
快手是中国领先的短视频和直播社区,拥有超过3亿的DAU和丰富的社交数据。快手秉承的价值观是真实、多元、美好、有用,致力于提高每一个用户独特的幸福感。而推荐覆盖了...
作者:zhongzhao,腾讯 PCG 应用研究员 在推荐系统中,最常用的排序模型是以用户点击为目标的 CTR 预估模型,它没有考虑用户点击后的消费深度,也没有...
随着大模型的兴起,AI Agent被认为是大模型最重要的落地方向之一,无论是在学术界还是在工业界,对AI Agent的各种研究和实践一直热度很高。本文主要从 A...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭