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圆圆的算法笔记

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用Transformer做多元时序预测的最佳方法？
Transformer如何应用于时间序列预测一直是近期探讨的一个核心问题，这里包括多变量建模的处理方式、Transformer的结构等。在DLinear中，提出...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:54:03
变量、工作、模型、数据、时序预测
清华大学SageFormer：解决多变量时间序列预测建模难题
基于Transformer的多变量时间序列预测，是否需要显示建模各个变量之间关系呢？今天这篇文章来自清华大学近期发表的工作SageFormer，提出了一种新的基...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:53:25
变量、编码、工作、模型、网络
时空预测中，多大程度上需要图结构信息？
在时间序列预测中，时空预测是一种常见的方法，当各个时间序列存在空间关系时，将图神经网络引入，在之前的很多工作中都已经被验证了有明显的正向效果。然而，时空预测由于...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:52:37
工作、模型、数据、网络、效率
KDD'23 | 大厂推荐系统如何提升两阶段建模一致性
今天介绍两篇大厂推荐系统中提升两阶段建模一致性的文章，都是今年KDD'23上录用的论文。第一篇文章是快手发表的工作，对超长用户历史行为序列建模中，两阶段的用户行...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:52:02
推荐系统、工作、论文、模型、优化
谷歌KDD'23工作：如何提升推荐系统ranking模型训练稳定性
谷歌在KDD 2023发表了一篇工作，探索了推荐系统ranking模型的训练稳定性问题，分析了造成训练稳定性存在问题的潜在原因，以及现有的一些提升模型稳定性方法...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:51:13
推荐系统、ranking、工作、模型、优化
基于对比学习的时间序列异常检测方法
今天给大家介绍KDD 2023中，牛津大学与阿里巴巴联合发表的时间序列异常检测工作。在以往的时间序列异常检测中，使用最多的方法是基于Reconstruction...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:50:36
patch、框架、模型、数据、异常
基于树的端到端稠密检索模型
今天介绍的这篇文章由清华大学和华为联合发表，核心是提升向量检索的效果，在树检索的基础上，实现了索引构建和表示学习的端到端联合建模，提升了树检索的一致性。
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:50:03
document、华为、模型、索引、优化
适合时空预测的时间序列表示学习方法
最近，中国香港科技大学、上海AI Lab等多个组织联合发布了一篇时间序列无监督预训练的文章，相比原来的TS2Vec等时间序列表示学习工作，核心在于提出了将空间信...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:49:03
学习方法、工作、框架、论文、模型
如何将大模型应用到自己的业务中？7种大模型应用方式和代表论文总结
如何将大模型应用落地到自己的业务或工作中？这篇文章整理了7种目前业内最常用的大模型应用方法，以及各个方法的代表论文。通过对各种应用大模型方法的特点对比，找到最适...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:48:13
prompt、工作、论文、模型、数据
KDD'23 | 基于MLP+多阶段校准的的多元时序预测模型
今天给大家介绍一篇KDD 2023会议上，由IBM研究院发表的一篇多元时间序列预测工作，模型整体结构基于patch预处理+MLP，支持时序预测和时间序列表示学习...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:43:27
变量、工作、基础、模型、时序预测
时序预测不同注意力机制哪种更好？亚马逊这篇文章讲明白了
今天介绍的这篇文章是亚马逊发表的时间序列预测工作，详细介绍了不同domain（时域、频域）做attention的差异，总结出不同类型的时间序列，在哪个domai...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:42:54
连接、模型、设计、数据、时序预测
时间序列预测和缺失值填充联合建模方法
今天给大家介绍一篇康奈尔大学和IBM研究院上周法发布的一篇时间序列相关工作，将时间序列预测任务和缺失值填充任务进行联合建模。通过对时间序列预测和缺失值填充这两个...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:41:39
变量、函数、连接、模型、优化
利用大模型打造文本摘要训练新范式
文本摘要任务的目标是根据一个document，抽取或生成一段文本，用来描述document主体内容。文本摘要的解决方法主要包括抽取式和判别式两种类型。抽取式是一...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:40:52
基础、模型、排序、数据、优化
如何用GPT大模型解决NER任务？
今天给大家介绍一篇北大、香农科技、浙大、亚马逊、南洋理工等多个机构近期联合发表的工作，利用GPT这类预训练大模型解决NER问题。
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:40:15
gpt、工作、基础、论文、模型
两篇近期多元时间序列分类工作解读
这篇文章带大家读两篇近期多元时间序列分类工作。一篇是TodyNet: Temporal Dynamic Graph Neural Network for Mul...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:39:32
深度学习、变量、工作、基础、论文
大模型LLaMA及其Finetune方法
这篇文章介绍了近年最火的预训练大模型之一LLaMA，以及如何对它进行finetune，以应用到下游NLP、多模态等任务中，也包括如何降低finetune的资源开...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:39:05
编码、工作、模型、数据、优化
基于分解的结构化多元时间序列建模
今天介绍一篇本周最新发表的多元时间序列预测模型SCNN。这篇文章的核心是，利用因素分解的思路将多元时间序列预测问题模块化，并得益于分解和模块化建模方法，实现多元...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:35:39
函数、模块化、模型、统计、优化
当推荐系统遇到大模型
本文整理了2023年以来，ChatGPT等语言大模型在推荐系统中的应用。基于大模型的推荐系统，与传统的推荐系统差异非常大，如果大模型推荐系统能取得成功，势必会对...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:34:59
推荐系统、基础、模型、设计、数据
多模态统一框架BLIP系列工作，从BLIP到InstructBLIP
这篇文章整理了Salesforce Research在多模态领域提出的NLIP图文统一框架，利用图文数据训练能够解决各类图文任务的统一模型（图文匹配、看图说话等...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:34:28
工作、框架、模型、数据、网络
AnomalyBERT：用于时间序列异常检测的预训练BERT
时间序列异常检测任务，目标是判断时间序列的各个片段是否异常。今天这篇文章是ICLR 2023中一篇利用BERT解决时间序列异常检测的工作。核心是利用BERT模型...
圆圆的算法笔记 2023-08-172023-08-17 08:33:48
工作、模型、数据、异常、优化

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