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在当今的数字化时代,电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档,各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息,支撑着教育、科研、商业和日常...
多模态大语言模型(MLLM)是近年来一个新兴的研究热点,它利用强大的大语言模型(LLM)作为大脑进行多模态研究。MLLM令人惊讶的涌现能力,比如基于图像写故事和...
Transformer在计算机视觉领域迅速普及,特别是在目标识别和检测领域。在检查最先进的目标检测方法的结果时,我们注意到,在几乎每个视频或图像数据集中,tra...
在这项工作中,论文系统地回顾了在代码处理方面的最新进展,包括50个+模型,30个+评估任务和500个相关工作。论文将代码处理模型分解为由GPT家族表示的通用语言...
由于预训练模型中参数和数据的数量超过一定水平,基础模型(如大型语言模型)可以显著提高下游任务性能,并出现一些新颖的特殊能力(如深度学习、复杂推理和人类对齐)。基...
本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transfor...
在现代文档处理和信息提取领域,机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理(NLP)技术快速发展的背景下,如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑...
大型语言模型(LLMs)中的上下文学习(ICL)已经成为一种强大的新的学习范式。然而,其潜在的机制仍未被很好地了解。特别是,将其映射到“标准”机器学习框架是具有...
多模态学习结合了多种数据模式,拓宽了模型可以利用的数据的类型和复杂性:例如,从纯文本到图像映射对。大多数多模态学习算法专注于建模来自两种模式的简单的一对一数据对...
近期,电影《孤注一掷》在社交媒体上引起了广泛的讨论,社会各界对于电信网络诈骗案件的关注度日益提升。真实世界中的电诈涉及金额之大、团伙成员之多,往往比电影更甚。为...
人类反馈强化学习(RLHF)可以有效地将大型语言模型(LLM)与人类偏好对齐,但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。论文进行了一场RLHF与来自人工智能反馈...
过去,为了打印一份清晰工整的材料,人们往往需要到专门的打印店或办公室。处理文件。对于销售、物流人员、工程师、医生、媒体记者等出差频率较高的职业而言,打印是一项“...
其中,快速灰度化是首步,它使用像素加权法(如YUV转换)将彩色图像转化为黑白,目的是减少数据维度,加速后续处理。
近期,2023年中国模式识别与计算机视觉大会(PRCV)在厦门成功举行。大会由中国计算机学会(CCF)、中国自动化学会(CAA)、中国图象图形学学会(CSIG)...
人工智能(AI)正越来越多地融入到科学发现中,以增强和加速研究,帮助科学家产生假设、设计实验、收集和解释大型数据集,并获得仅使用传统的科学方法可能无法获得的见解...
“乌蒙山连着山外山,月光洒向了响水滩。”近期在各大短视频平台爆火的《奢香夫人》你听过吗?奢香夫人是一位彝族“巾帼英雄”,这首同名歌曲早在2009年便已发布,如今...
文档信息抽取技术是一种将非结构化文本转化为结构化信息的技术。这种技术可以从各类文档中自动提取出如实体、关系和其他重要信息,并将它们转化为方便计算机进一步处理和分...
近日,2023第十二届中国智能产业高峰论坛(CIIS 2023)在江西南昌顺利举行。大会由中国人工智能学会、江西省科学技术厅、南昌市人民政府主办,南昌市科学技术...
近期,2023年腾讯全球数字生态大会在深圳举行,本次大会聚焦数字经济、产业互联网、AIGC、生态共赢等方面的热点话题,探讨了数字时代下企业如何构建可持续发展的生...
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