数据分析求职面试前需要知道的四件事情原创

哈喽，大家好，我是数据万花筒和集数特工两个公众号的小编，然后现在在一家外企就职，今天的话我会给大家讲一讲数据分析求职面试前应该知道的四件事情。俗话说知己知彼才能百战百胜，那么在数据分析的求职面试当中呢？这句话同样是适用的。只当我们摸清了求职的面试的套路，那么根据这些套路去准备自己的知识体系，我们才能在千军万马过独木桥的这个数据分析面试中脱颖而出。今天的内容的话，我们会直接在这个视频号上给大家讲一讲，呃，主要会讲四件事情，呃，第一个就是数据部门的岗位职责，我们需要先去了解这个部门的一个岗位职责，然后去确定自己是否是适合数据分析这个职位，要讲数据部门的这个职责的话，我们就需要从数据源进行讲起啊，那么这个数据部门的这些数据，它是来源于各类的日志，包括了点击流日志，客户端日志，服务器日志以及其他日志。

那么这些日志传输到数据部门之后呢，需要由这个数仓工程师构建一定的数仓架构，然后由这个数据工程师对这些数据进行一个清洗和入入库，形成一张一张的表格，有了这些表格之后呢，才会来到数据应用层面。数据应用层面的话，根据不同的职能和部门，我们将其分分为数据分析、数据产品、数据挖掘与算法。那么对于数据分析来说的话，就包括了一些报表的及时查询，呃，指标体系的建立以及分析报告的撰写。嗯，对于数据产品来说的话，主要是去设计一些产品原型，并且推动这些产品的实现和落地，而对于数据挖掘和算法来说的话，主要会去结合业务去辅助他们做一些模型，然后辅助他们进行决策，这就是整体部数据部门的一个岗位和职责。如果你确定了自己的方向是数据分析的话，那我们继续往下面看。嗯，第二个的话，我们是想要去说一下数据分析师必备的一个知识体系，在求职面试之前的话，如果是按照数据分析师必备的这个知识体系去补充自己，能够不断的去提高自己，那么这样面试效率也会得到提高，所以第二点的话，我们主要是想要去讲一下数据分析师的知识体系，我们可以把它分为三大模块，分别是统计学。

基础、数据思维以及数据工具。那么统计学基础不用说了，它是数据分析的基础。一个优秀的数据分析师不仅需要懂得统计学的基础理论，同时还需要在具体的业务当中恰到好处的去运用这些统计学基础去解决我们的问题。当然，对于校招的同学来说的话，掌握前者就基本足够应付所有的笔试和面试了。

而后者的话，主要是在具体的业务中积累的经验，随着工作年限的增加就显得越发的重要了。那么对于统计学基础的话，我们要需要去掌握概率，概率分布区间假设以及一些比较常用的定律，比如大数定律、中限定律、幸存者偏差以及这个辛普森悖论。呃，值得一提的话是，这个相关性和因果性也是我们数据分析笔试面试中常考的一个统计学知识点，那么说完统计学之后的话，就是数据思维了，数据思维是一个人分析问题的一个逻辑和角度。那么我们将数据思维把它概括成三个方面，分别是业务知识、非比问题和开放性问题，那么这类型的题目在数据分析的笔试和面试中也是非常常见的。因此对于数据分析师来说，呃，数据思维是决定分析的角度和合理性，也是呃一个公司去评判一个候选人的非常重要的一个标准。最后的话就是到了数据分析工具，它包括了circle Excel BI工具以及yon。为什么会把这个工具到最后呢？不是因为它不重要，有一定基础的选人进入一家新的公司之后，顶多用两三周的时间就能熟悉这家公司的所有的这些数据分析的工具，但是对于校招的同学来说的话，还是需要掌握非常扎实的这些基础，因为工具在笔试、面试当中也是。

非常重要的点，例如搜狗就是每次面试都会必考的点。这是我们需要明确的第二，第二个点就是数据分析师的一个知识体系。那么第三点就是大家比较关心的就是一个招聘的时间和节点，那么招聘的途径就非常多了，它包括校招和社招，但是无论是校招还是社招，获取信息的途径都差不多，呃，招聘的话可以通过像意向公司的官网去获得一些信息，同时向游客上也可以获得各大企业的一个招聘信息，并且还能找到内推人去帮忙内推。

另外的话，大家肯定也加了不少那个招聘信息的群，这些群里面也会共享很多的信息，也不失为一个非常好的一个靠谱的推荐方式。当然还会有一些第三网站，比如boss直聘啊，中华英才网啊，但是在这些第三方网站投递简历的时候，一定要注意辨别这些信息的一个真伪，最靠谱的还是找到某你想去某个公司。假如有这个公司有你认识的熟人的话，找到别人帮忙内推，然后不仅可以了解当时这家公司的一个业务情况，还可以会还可能问到一些考考察面试的一些重点，随时查询进度，这也是一个不失一举两得的一个方式。那么说完这个招聘途径的话，我们再说一下这个招聘的时间节点。

那么对于社招来说的话，每年的三暂以后是一个招聘的旺季，而下半年主要是一个招聘的淡季，那么对于校招来说的话，虽然每年的九暂才开始秋招，但是各个大厂都会通过暑期实习去留用一些优秀的的实习生，那么他的秋招名额就因此会变少，如果是想要在毕业就能够进入大厂去工作，那么就得就得从暑期实习就开始投递，我们这里是以202届的同学为例进行一个说明，如果2022届的同学想要在今年的六暂去参加一个暑期实习，那么在三暂就应该去准备这个暑期实习，准备简历的投递啊，求职面试呀。那么如果是想要在。面试中通过通过的话，如果是你在三暂之前有一定的实习实习经历，有一到两段实习经历，那么会在这个面试中会比较占优势的。如果要在2021年三暂之前有两段实习经历，我们就得把时间往前推，就可以推到2020年的九月，也就是大家毕业前的两年，然后就应该开始准备我们的求职面试，就是把时间战线把它拉长一点，我们会比较好占优势。

那么如果是我们在2021年的六月已经拿到了这个首期实习的offer，六暂进正式进入这个大厂实习，通过两个月多月的实习，然后通过转正答辩，然后拿到这个大厂的offer，而且对这个大厂的岗位啊啥啥啥都比较满意，那么我们到就比如说拿到offer签了三方之后呢，我们的整个秋招就算结束了，如果大家还想试一试其他大厂，其他厂的一些岗位，拿到更多的offer去argue我们的价格的话，那也是可以的，这也是一个比较好的选择，嗯，这就是我们的一个招聘的时间和节点，最后的话我们说一下。刷题的网站，我们知道数据分析它考察的知识面是非常非常广泛的，必备知识体系中的每一个知识点，希望大家能够刷刷个三到五题，并且能够做到一个触类旁通。那么对于分题的话，这边推荐两个网站，也是小编当时校招时候经常用到的网站，第一个就是牛，第二个就是利寇。

就是可以通过这两个网站去有计划的去刷题，去熟练的去掌握啊Python啊，它的一个实际应用，同时也可以挑选几套企业的笔试真题去练练手，提前去感受一下校招笔试的难度，以便于更好的去了解他这个求职和面试它的一个考察点。那么值得一提的是牛客他经常会和各大企业的校招的笔试进行一个合作，但是牛客他比较烦的一点就是在牛客写程序的时候，数据读入会和其他猎手的，比如说这个立扣的它的模式不太一样，所以大家可以提前去感受一下，熟悉他这个数据写入的一个方式之后，校招笔试的时候就不会很吃亏。当然除了这个Python和circle之外，这些工具之外的话，像业务知识啊，数据思维等，就需要大家多看一下别人的面经，并且结合自己的实际经历去总结出一套属于自己的答题模板，那我们在面试的时候才能更加的自如。当然对于这个统计学基础也是不可忽视的，这部分的知识一般会结合业务来一起考察。

有时候也会单独考察，比如问你面试官直接问你一个泊松分布怎么写，你就把那个公式写出来告诉他，找出一本非常优秀的书籍进行参考，吃透统计学中的每一个知识点，并并且能够找出一些应对的面经去学习一下，总结一下，也是非常好的一个参考点。之后的话推广一下小编这边组织的一个刷题群，就是我这边建立了一个每日数据分析刷题群，就是在工作日的每天早上八点半左右，会发布一道数据分析高频题目。

嗯，那么在晚上九点会发布这道题目的答案，这期间大家可以自自由的交流讨论，并且会把每天的题目把它整理到知识星球上，方便大家去看。如果想要加入这个班题群的话，大家可以扫描这边的微信二维码，然后加小编微信，然后拉大家进群，然后大家一起学习讨论。最后的话推广一下自己的公众号，我这边是有两个公众号，一个工众号是数据挖挖筒，这会分享一些我在工作中总结的方法论和一些所常备的知识体系。然后其次的话，另外一个公众号就是极速特工，主要会分享数据分析中求职面试的笔试经验，面试经验以及一些求职技巧。最后的话是这个B站号，B站的话主要会搬运一些比较有用的视频，就是数据分析是需要常备的一些知识点，这就是今天的全部内容了，就是祝贵老板牛年大吉，谢谢大家的观看，我们下期再见。