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用于图像增强和深度感应的传感器数据挖掘原创

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低光环境下短曝光图像会遭受噪音影响,而长时间曝光会导致模糊,并且经常不切实际的。科研人员已经提出了多种降噪,去模糊和增强技术,但是它们在极端条件下的有效性受到限制,例如夜间的视频速率成像。为了支持针对弱光图像处理的深度学习,我们引入了原始的短曝光弱光图像数据集,其中包括相应的长时间曝光参考图像。 使用这数据集,我们开发了一个基于完全卷积网络的端到端训练的低光成像算法。 网络直接在原始传感器数据,并取代了许多传统的图像处理模块。

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