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Intel®优化Tensorflow的原理原创

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本教程将介绍如何利用英特尔优化的Tensorflow,使用车辆型号数据集,使用迁移学习的方法,在一个训练过的AI模型的基础上,构造新的模型,并进行AI模型的训练和结果验证。包括模型介绍和构造,数据预处理,训练,测试和结果分析。结合在线实践课程,方便初学者快速理解运用AI框架Tensorflow,在CPU上进行AI训练的方法。使用Tensorflow框架,在训练过的模型基础上,使用自有数据集进行AI训练的场景。借助于迁移学习的方法,缩短训练时间,提高训练效率。 【课程大纲】 1 Intel优化Tensorflow的原理 2 基于Intel优化的Tensorflow进行迁移学习 3 腾讯云上创建AI开发环境 4 动手练习使用优化的Tensorflow进行迁移学习

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9分9秒
Intel®优化Tensorflow的原理
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39分12秒
基于Intel®优化的Tensorflow进行迁移学习
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腾讯云上的创建AI开发环境
4.3K
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1分28秒
动手练习使用优化的Tensorflow进行迁移学习
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22分42秒
动手练习实验部分
9.8K

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