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如何使用PyTorch进行Seq2Seq模型的训练和推理原创

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本次课程将介绍开源AI框架Intel Optimized PyTorch.以及其在腾讯云上的实践。课程内容包括开源AI框架PyTorch介绍以以及英特尔进行的优化, 特点和优势。课程中将指导学员掌握在腾讯云使用镜象工具轻松搭建继承英特尔优化的PyTorch开发环境,并介绍PyTorch进行基于seq2seq的训练/推理过程,以及掌握使用PyTorch框架使用CPU进行seq2seq模型的训练/推理。 【课程大纲】 1. PyTorch及英特尔优化简介 2. 如何搭建PyTorch开发环境 3. 序列到序列(Seq2Seq)网络结构 4. 如何使用PyTorch进行序列到序列(Seq2Seq)模型的训练 5. 实验结果及分析

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云加社区直播小编
1
6分52秒
PyTorch及英特尔优化简介
6.8K
2
1分52秒
如何搭建PyTorch开发环境
12.5K
3
2分23秒
Seq2Seq网络结构
10.5K
4
5分28秒
如何使用PyTorch进行Seq2Seq模型的训练和推理
10.5K
5
6分2秒
实验结果以及分析
6.9K

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