首页视频相关术语说明

相关术语说明原创

播放0
WX20200927-115940@2x.png 数据集复杂多变,利用规则或通过人工监视仪表板的话,几乎不可能实时发现基础架构问题、入侵者或业务问题。Elastic 的机器学习功能可以实时地自动模拟 Elasticsearch 数据的行为,例如趋势、周期等等,从而更快地发现问题,简化根本原因分析,降低误报率。本期课程将由浅入深介绍Elastic Stack里的机器学习功能,介绍如何将机器学习功能应用到实际的数据上来进行异常检测,业务分析,安全分析。 【课程目标】 掌握如何将机器学习功能应用到实际的数据上来进行异常检测,业务分析,安全分析 【课程大纲】 理论部分 单机指标机器学习 多机指标机器学习

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

作者

云加社区直播小编
1
4分19秒
Elastic 软件生态
0
2
3分0秒
异常检测解决的挑战
1
3
48秒
异常检测的概念
9K
4
3分41秒
相关术语说明
0
5
4分11秒
什么是“异常”,什么是“正常”
3.4K
6
12分53秒
如何学习“正常”
3.5K
7
7分33秒
Lab1 单指标任务
3.5K
8
14分36秒
细化分析
0
9
5分30秒
Lab2 多指标任务
3.5K
10
1分9秒
课程总结
0

相关推荐

2时41分
Elastic Security 安全管理实战工作坊
0
2时27分
Elastic Meetup 2021 深圳站
1.6K
15分22秒
第 7 章 处理文本数据(4)
0
26分7秒
第 8 章 全书总结
0
1分48秒
统一告警中心案例分享
958
7分45秒
第 7 章 处理文本数据(3)
1.3K

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券