听说学 Python 找不到工作？试试这个学习路线！原创

你为什么学Python？我想写脚本，自动打怪，我想更快的整理表格，我想学人工智能，我想做张报表，我不想重复拧螺丝了，我妈也不学，为了下载小姐姐，大家好，我是于皮。正如大家所见，如今的Python真的太火了，不仅登上了排行榜第一，培训Python的广告也是满天飞，以至于我那发育不全的小老弟都吵吵着今天学Python，明天年薪百万。那为何Python那么火？Python真有那么香吗？我要不要学Python？怎么轻松快速的学Python呢？这个视频给你答案看到最后还有我爆肝到头婚整理而成的Python学习路线和资源大全哦，请大家把知识打在弹幕上，让我们开始吧，Python为什么火？我认为最大的原因有两点，一、语法简单易学，其他语言五行代码才能实现的东西，Python一行搞定，可以少写很多代码。二、内裤生态丰富，无论是批量下载小姐姐还是蹭折币WiFi，你想做什么都能找到现成的，甚至不用自己写代码。

因此，Python很适合作为初学者的第一门语言，毕竟对于大多数连为什么要学编程都不知道的同学来说，你不要对我垂直的技术它有多好多牛批，起码得让我能看懂，能学下去，对吧？此外，Python还有免费开源、跨平台、可扩展等优秀特性，再加上作为数据科学、人工智能的首选语言，踩到了时代的风口，使得Python真正被推向神坛。什么Python永远的神？人生苦短，我用Python，这还不算完，Python甚至都被写进了小学课本中，可怕啊，小学生都要学Python了，Python真的有那么香吗？事实上截然相反。

你到网上看，很多人都在说学Python是找不到工作的，为啥呢？一方面是大多数的企业都不用Python来开发应用，因为Python的运行速度实在是太慢了，别说跟底层的C加加比了，Java都能甩它几条街，而且这和语言本身的设计实现有关，所以哪怕你再出什么技术去优化它的性能，也终究有着瓶颈。世界上最好的语言PHP也是一样，而对企业来说，性能会直接影响用户体验和机器成本。尤其是在这个信息爆炸，大家都在追求性能的时代，Python在应用开发领域的地位就很尴尬，而开发岗又正好是程序员中占比极高的岗位。另一方面，虽然Python的应用场景很多，相关岗位也不少，又是什么AI数据科学的主流语言对吧？未来很美好，但是这些前沿技术的难点在哪里？是那几行代码吗？

显然不是，难点是算法和思想，而Python只是一个调包把你思想表达出来的工具而已。所以这些前沿岗位的门槛远比你入门Python或者听培训机构话柄时要高得多。算法岗位、大厂的产品岗，那都是神仙打架，而且研究生居多。既然那样，那我还要不要学Python呢？答案是必须要学。但是呢，一定要先思考自己的学习目标，目标不同，对Python的学习态度也不同。如果想找开发岗位的工作，像上面说的，我不建议你把Python作为主语言，而是把它当做你的副武器。只需简单学学Python基础，就可以编写Python脚本来自动化办公，提高工作效率，做一些小工具了，性价比很高。如果说编程语言是工具，那Python就是对这句话的完美诠释。多一个神器谁不爱呢？如果你想找其他岗位的工作，比如运维测试、数据分析、产品经理、大数据爬虫、AI、图像处理、多媒体处理、算法研究等等，当然也可以，只是如果以这些岗位为目标，除了要打好Python基础外，更重要的是理解对应领域的思想、方法和实践，而不是只会引库掉包。如果你是初学编程，或者出于好奇学编程，我也建议你去学Python，好玩，能学下去，能培养兴趣，这些对初学者非常重要。

有了兴趣之后，你再去学别的语言就会如鱼得水。OK，下面我带大家看看Python的学习路线，我将这份学习路线分为了四大部分，首先是Python要学习的知识点，然后是Python中那些常用的、实用的类库，还有就是Python相关岗位以及各式各样的Python相关资源。先探探学习路线，对于大多数对编程感兴趣或者想从事开发岗位，把Python作为工具语言的同学，学完基础部分就可以了。而如果你要从事Python相关岗位的工作，比如说外部开发、爬虫、自动化运维、数据分析、算法、人工智能这一块的，你要把基础知识学的牢固，进阶知识一定要学。此外呢，就是把对应领域的这个知识要全部掌握。先看看基础主要就是一些什么，Python的基础语法、开发工具，然后面向对象编程Python的模块包，还有什么异常处理？

图串操作等等等等，学完这些，你就已经能够拿Python做一些小的工具，写一些好玩的代码了。进阶部分呢，主要是探索Python的更多可能性，比如数据库编程、并发编程、网络编程等等。想从事外部开发的同学呢，要学一下这个general框架，什么flask框架可能还要学一学前端基础。想要做爬虫工程师的同学呢，首先你要知道什么能爬，什么不能爬，别当当抓到数据，自己就得抓进去了，是吧？

然后你要了解常用的数据抓取方法，数据解析方法，数据导出持久化方法，还有这个Python爬虫框架，什么并发异步爬虫这种这样的高级手段，还有反扒等等，水很深啊，水很深。关于自动化运维，主要就是要熟悉怎么用Python去写脚本，熟悉一下Linux环境shell脚本，熟悉Python常用的运维库，一些常用的运维管理工具。然后数据分析，或者说数据科学，最基础的就是你要搭建环境，了解基本数据结构，学会使用经典的数据分析库，了解一些数据处理的方法，了解一些数据可视化的类库。然后如今Python最前沿的领域莫过于人工智能啊，我自己水平有限，大部分知识也都是道听途说，然后在网上给大家整理来的啊，也有一定的参考意义啊。首先你想学算法的话，数学一定要过关。

然后就是机器学习，深度学习啊，了解一些常用的模型，了解一些常用的算法，一些框架工具等等，然后现在人工智能已经应用到很多领域了，比如说自然语言处理啊，计算机视觉啊什么的，也都有对应的岗位，大家可以根据兴趣来学习。第二部分是常用类库。Python之所以大火，很大程度上就是因为它现成的东西，好用的东西太多了，是吧？所以我也给大家整理了一些常用的，包括一些通用的类库，网络请求库、文件处理库，什么Excel PDF word、音频、视频等等。然后什么界面开发，游戏开发，什么测试啊，外部开发，运维啊，图像处理，数据分析啊，大大，大家自己看吧。最后给大家整理了很多的学习资源，包括零基础学习的视频教程，各个方向各个分支的视频教程，Python的一些经典书籍，各种各样的文档教程，各式各样的实战教程，还有代码，还有合集，还有Python社区，Python编程工具，还有Python大厂面试题，还有一些乱七八糟的东西。好吧，大概是这些，那这份路线的文档导图，原文件资源啥的，我都放到了我的原创公众号程序员鱼皮中，欢迎大家关注后回复Python自取原创不易，如果本期视频有帮助，还希望大家点赞收藏，投币三连支持一下，我是鱼皮，欢迎大家关注我，学习更多编程知识，我们下期再见。