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呃,大家好,因为我讲的是地图,数字地图,可能数字地图一共才有啊,几十年的时间,所以我们稍微往前看一看地图的历史,地图实际和人类的生活是紧密相关的啊,可以想象从人类啊有活动开始,就应该多多少少都会有地图的概念和使用,那我们能找到的最古老的地图啊,有证据的啊,那就是公元前6000多年前,刻在土耳其这个岩壁上的这个壁画。它展示的是一个村庄和一个火山爆发的情景,它就左下侧这个图啊,所以它一个原始的地图,这就在克莱的岩壁上啊,当然这个为什么证明它是一个真实的地图,这个是际也有一直有很长时间的研究,所以右侧在科学这个杂志杂志上2014年发表的最新的证据证明说这个火山确实在那个时间啊爆发过啊,这个都是通过地质啊,通过年代考察,都是有证据啊,有证据,所以这是最新的证据。当然在地图有多种多样,这是刻岩壁上,如果是用纸的或者其他的更早的这媒介,那就很难保存,所以这地图历史应该是非常这。
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那地图啊,有这么长的历史,那即使在计算机,有计算机以后啊,有了我们这数据的概念以后啊,我们直到现在,我们既保守的估计80%以上的大数据,我们说大数据都是和地图或者位置有关,卫星影像,气象观测啊,经济啊,普查,社交网络啊,交通轨迹,还有各种啊图片都是带有位置。空间问题呢,又是最复杂的现实问题,我们有时候去研究一个问题,我们希望把它放在实验室,把它能控制很多变量去做啊,某一方向的一些研究,但是在现实问题上,我们控制不了,它是一个开放的系统。啊,比如说啊气象预报。气象预报,所有的输入我们都控制不了啊,输出又对现实有非常非常直接的应用,我们又非常想预测啊气象的变化,那世界上最先进的超级计算机的主要用途就是用来做气象预报,基于实时的气象观测数据去计算气象模型,而且不止一个气象模型,所以呢,每一次技术变革,其实基本上首先用到的都是地理大数据来解决一些空间问题,比如说有计算机以后啊,有了数据挖掘的概念,有了大数据,有了人工智能,大家看一看这文章。
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啊,基本首先用到的最容易找到的问题和数据,都是跟地图和位置有关的啊说到啊地图啊,今天讲数字地图,那数字地图是从计算机以后,我们呃农村说是地理信息系统,那地理信息系统这个概念,我们我这里用的比较泛的一个概念是跟数字地图有关的,基本都是地理信息系统。那从六三年加拿大的第一个技术啊开始研究,到771年投入使用,这是最最早的计算机的支持地图应用,然后来啊,到了80年代是啊思啊发布了for这个软件的第一个商业技软件,从80年代开始到现在大概啊40年啊40年的啊商业祭术。
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呃,1993年GPS是美国军方主导的,GPS卫星全球完成组网啊,这实现全球的。如死角定位,这是九三年,九三年时,那时候GPS的卫星定位信号才不能对民用开放,只是开放一个很是故意加加加入噪音只能达到大概精度是100米左右。啊,直到到2000年5月1号,2000年的5月1号GPS的信号啊,才对民用开放,完全的开放,同样的同样的啊,信号质量达到了五米左右的定位精度,从从2000年开始。各种民用的地图和及位置的应用才会蓬勃的发展到今天。20年。嗯,1996年ma que第一个推出web的地图服务,这这个上面可以做导航啊,这个导航是查路线不是,呃,拿来手手机上的这个,我们开车的时候边边走边导航,是要啊,是在web网站上查询从A到B走什么路线,打印出来带着,然后去开车去去旅行啊,这是ma快S 1996年啊,九七年啊,北京这个超途啊,成立这国产的祭司啊公司啊,到九八年谷歌才正式成立。
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谷,谷歌只有20年的历史,腾讯也同样也是九八年也是20年的历史啊,零五年谷歌发布了谷歌地图,一三年腾讯正式有了自己的腾讯地图,所以这个历史看来就是说数字地图最发展最快的是就是最近20年,或者说最近十年。啊,那我们就把它放到一个历史的视角上看啊,我们可以啊,就是我们简单的把地图分成了这么四个时代啊,就是我或者腾讯这边提出这么一个划分啊,啊大家有各自的看法,是大家看的历史都是一样的,呃,最古老最早的绝大多数时间我们用的都是纸质地图。虽然现在我们用的越来越少,但它在过去占据了非常重要的地位,到最近我们用到了电子地图,电子地图最早从80年代开始,我们大批量的制作各种啊,政府用的或者研究用的地图,就是电子地图,我们做了很多应用系统啊,那个时候做应用系统都用的这个机器,这个图片里看到机器,那确实那个时代的机器,后来有了互联网啊,2000年以后,互联网有了互联网地图啊,2005年以后啊,正是大量的到移动了手机端。
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这个是移动互联网的时代,有了有了这个手机上的导航,外卖,还有很多其他基于实时定位的一些服务,那到现在我们说我们可能呃,已经开始进入一个产业互联网时代,就是说地地图,数字地图正进入到各个行业,深入到生产产品以及啊底层服务的每一个环节啊,这是一个我们大概划分的这么一个时代。啊,最新这个产业互联网时代是一个什么特点呢?现在现在的地图是我们正在做的地图,我们关注的技术和内容,我们把它总结为实时融合,智能放贷,什么意思呢?实时我们现在要的是位置服务,都是现在马上就要能获得,而不是说啊提前做一些离线的处理,然后打印出来,或者做一个系统去分析一下,然后才出结果,我们都是要实时的位置,实时的结果,实时的决策如何是我们不会只依赖于一个数据源,一个啊,一个封闭的一个系统,我们是要融合多元的信息,去做更完整的世界感知,去更清楚的了解现在的这个世界,就现在这一秒啊。第三个是智能,我们不仅限于去提供数据,去做一个地图,去做一个展示,我们是希望能把时空的信息融合在决策过程中,能提供更智能、更优化,更啊,更前瞻、更完整的一个。
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啊,决策支持,第四个放在是他已经深入到了各个行业,每个行业多多少少现在都会在,都已经在考虑如何用时空的信息,用数字地图去解决实际的行业问题。
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嗯,那我现在就刚才讲的是简单讲一下历史啊,那现在我就啊介绍一下互联网的地图大家多少都用过,但是可能背后有些啊不太了解的这些场景,嗯,互联网地图服务的场景就现在普遍存在的啊,比如说这个发送微信里发送位置啊,这里我讲一下啊,就说大家想啊,可能有的想说啊,微信我是不是一打开微信我的位置就。就上传或就会发现这个完全不是啊,因为这个从从技术上,从系统上讲,如果是这样操作,那它完全是非常耗电的,第二从数据隐私,从这个使地理位置的使用规范,从数据的这个法规上讲,这个也是不许不允许的,允许的场景是什么呢?是用户主动发起的这个服务请求,这服务请求又必须需要位置,比如说你需要发送一个位置,或者你打开滴滴,你要定位,你要你要打车啊,必须要知道你的位置啊,这是这这些场景才能去定义次位,那所以呢。
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说这个如果说我们的数据来自于这种用户的请求,那他基于他每天的使用习惯,可能他一天一个定位都没有啊,有的可能一天一两次,就看他对这些应用的使用的频次。呃,另外一个场景,打车,这已经有了,还有其他的各种场景,大家也也都能想到啊,像共享单车啊,像美团啊,外卖啊,就是你在去请求这个做这个服务请求的时候,它会在某一个时间点会需要一次位置。当然这个腾讯地图这个服务,它不仅局限于腾讯地图自己提供这个导航APP,它在背后这个SDK可以去各种SDK可以支撑不同的场景啊,包括啊QQ啊,还有啊京东,美团还有啊很多啊很多,其他包括邮政,顺丰,就这些里面他多少会用到一些功能,但不是一个完整的,比如说导航场景,它有各自有各自的场景。嗯,在更多的场景在里边,比如说啊社交出行的位位置分享,位置分享里刚才讲过几个位置啊,有了经纬度这个可能是啊能可知道你在哪,但知道在哪也也分几个层次啊,你知道经纬度这个不等于你知道在哪,你要看这个位置上是有什么PI,它是什么地名啊,就是你要给他推荐,推荐一个列表,大家都用过,我就不细讲了,但是能找到这个合适的这个位置描述啊,去做位置分享,这也是一个非常啊。
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是基基于技术加数据,为什么需要。数据呢,因为这个地方有什么PI,我们必须首先要哦,就有采集这么一个非常完整鲜活的一个PI数据库,这个数据,这个P数据后面会讲的大概是。中国大概是8000万个POI,那这个数字是经常在变,因为这个店开了,这个店关了啊,这个店变了名字了,这个都要都要尽量能精准的感知到,说这是一个非常庞大的工程,然后有了这个店的数据库以后呢,呃,用户去敲入你,你再去分享时,你会输入几个字是吧,我输入一个什么什么大厦,所以你肯定不会输入一个非常标准的完整的一个位置描述,那这要做匹配,做地址匹配,做做基于这个自然语言处理的啊。
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这种去去模糊查询,这个里面就用到NLP很多音网络模型去怎么去做匹配,而且是在用户有可能输入错别字,有各种谐音或者是限制别名的情况下啊,这里边有很很复杂的一些技术啊应用啊,第二个是这个地址啊,这次你可能是真的需要一个很很标准地址,说我要送个外卖,我要啊做个什么地址啊,快递寄寄这个地址快递那这个地址要比较。标准啊,就是快递员拿到以后就能马上知道,而且这个他们背后的系系统,比如说京东,京东它有自己的这个为地址的一个描述的一个规范,比大家可以看到这北北京海淀区五环到六环之间,这他自己给下了一个定义,五环到六环之间,然后是啊,哪个路哪哪个家园,哪号楼啊房号,就这个里面怎么去自动的解读,就是用扫描一下把这图像拿下来,然后自动就把它识别出来,那这个图像处理,这里边有有很多算法,记住识别识别完以后要对这个整个文字要切分啊,识别错了也要能能能能容就容,容忍这个有些识别错误,然后去精准的识别出它的啊,土地的啊,位置啊,最后边这个建个地址库,那这个地址库又保持它的鲜活,就说地址变了,地址啊,有什么更新啊,新建了一个楼或者是啊,去除一个旧的。
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地址就这个数据怎么去去采集,这个是一个非常大的工程,所以地图的成本绝大多数都在这个数据啊,数据这个维护上,当然这个数据都是内部使用啊,也不是说这个数据采集完了大家共享,第一它的成本很高,这肯定不能共享,第二这个数据这个法规啊,要求这个数据也是不能共享,所以说这各个公司,甚至一个公司内各个部门之间,这数据都是不能共享。呃,第三趴场景,第三趴场景就是对于这个行业,对于刚才讲的都是TOC的啊,也也有一些To B to,但是这里面讲的都是行业,比如说我们会啊车车联网,车联网就是和和车上合作呢,给车车上需要什么样的服务,基于位置的,基于地图的,基于定位的啊后面会讲啊,然后还有继续出行的,继出行,比如说我们去啊乘车啊,扫码,还有些货运,还有这比如达达就各种啊各种继续出行的To B的这个商业需求,还有这个人的说我要去哪里,我要怎么去做一个全链路的一个服务,这后面会讲到一些,那第四个是这个智慧城市,我们现在讲智慧城市要过去都是二维地图,现在我们要做三维地图,要实景三维,要做数字孪生,要做政务啊,政务的啊,一体化啊,方便为路啊。
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办事要做智慧交通啊,提高交通效率,还有智慧建筑,智慧零售,智慧文旅,智慧应急啊,这些里面基本都是会用到地图啊,但它的应用场景和需要技术啊都可以不同,那下面介介下面举列了几个例子啊,就是说这个我们我们这个腾讯智慧出行,还有腾讯地图,美团,还有车长,还有我们自己的啊,微信的啊,或者我们腾讯的乘车码,怎么去扫码乘车,右边这个马化腾在在合肥公交2018年后面这后面这个第二位这个是啊。
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合肥市长啊,他们一起去做这个公交,这个刷马乘车体验。啊,下来我们这我后面会讲到一些应用啊,我会选几个应用给大家讲这里面具体是怎么做的,所以总体来讲,现在我们出来这么一个实验节点,就是地图,也是一个新基建。把地图建好啊,相关的数据技术做做好,它可以支撑非常多的未来的产业啊,进化在上面可以去提升空间的利用效率,去拓展新的虚拟空间场景,就在在在互联网上,在手机,在很多其他的端上能做什么样空间应用,以及如何把线上线下虚拟和现实能去联,联动起来。
我来说两句