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本视力使用LA view制作一款智能温室控制系统。相对于比较传感器数值阈值的传统方式,本视力通过建立动态模糊逻辑控制器的方式,使动态控制器可以在不停止控制器动作的情况下动态的优化参数。在这种情况下,程序可以改变隶属函数以适应每个天气季节温湿度的变化,优化温室内部环境,控制通风量和灌溉量,保证农作物植被在温室中一年四季保持良好的生长条件。程序设计主要包含六个步骤。一加载包含温室控制初始模糊逻辑及的点FS文件。二根据从一位寄存器接收到的信息执行模糊逻辑控制器初始点FS文件信息。三检查控件的值是否与前一个循环迭代的值不同。四获取输入变量的隶属函数点,并使用简单的移动算法更改值。五用心值设置隶属函数点。六在图形中绘制显示成员功能。
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这样用户就可以看到他们是如何受到影响的。凝逻辑是一种基于规则的决策方法,用于专家系统和过程控制。凝逻辑和传统布尔逻辑的区别在于,凝逻辑允许集内存在部分隶属关系。通俗来讲,传统布尔逻辑有两个值构成,成员要么属于某个级,要么不属于该级。假设数值零和数值一表示成员与级的隶属关系。那么数值零表示无隶属关系,数值一表示绝对隶属关系,而凝逻辑则允许部分隶属关系,其数值可为零到一之间的任何值。这张图片展示了凝糊控制器的实现过程。凝糊逻辑有两个关键要素,凝糊系统和模糊控制器。凝糊系统是与模糊逻辑关联的变量系统,用户可通过模糊系统了解模糊逻辑。模糊控制器可根据输入变量的当前值,使用定义的规则控制模糊系统。大部分传统控制算法要求未带控制的系统进行数学建模,但对很多物理系统来说,许多过程要么为非线性,要么通过传统策略进行控制,十分复杂,数学建模十分困难。但如果控制策略可定行描述,通过模糊逻辑创建模拟启发式经验法则策略的模糊控制器就十分方便了。模糊逻辑是一门复杂学科知识,本视频引景粗略介绍片面知识点,感兴趣的朋友可以结合LA view开发手册系统学习相关知识。
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