由浅入深介绍Elastic Stack里的机器学习功能(第一期)

WX20200927-115940@2x.png 数据集复杂多变,利用规则或通过人工监视仪表板的话,几乎不可能实时发现基础架构问题、入侵者或业务问题。Elastic 的机器学习功能可以实时地自动模拟 Elasticsearch 数据的行为,例如趋势、周期等等,从而更快地发现问题,简化根本原因分析,降低误报率。本期课程将由浅入深介绍Elastic Stack里的机器学习功能,介绍如何将机器学习功能应用到实际的数据上来进行异常检测,业务分析,安全分析。 【课程目标】 掌握如何将机器学习功能应用到实际的数据上来进行异常检测,业务分析,安全分析 【课程大纲】 理论部分 单机指标机器学习 多机指标机器学习

视频列表(10)

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4分19秒

Elastic 软件生态

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3分0秒

异常检测解决的挑战

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48秒

异常检测的概念

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3分41秒

相关术语说明

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4分11秒

什么是“异常”,什么是“正常”

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12分53秒

如何学习“正常”

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7分33秒

Lab1 单指标任务

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14分36秒

细化分析

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5分30秒

Lab2 多指标任务

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1分9秒

课程总结

2021-04-28 10:01:31

创建者

云加社区直播小编

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