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1. 接口描述

域名:monitor.api.qcloud.com
接口:GetMonitorData

查询文档数据库 MongoDB 产品监控数据,入参取值如下:
namespace: qce/cmongo
维度名称固定取值:target
dimensions.0.name=target
dimensions.0.value=视查询维度而定

下面来说明下 dimensions.0.value 的取值。
腾讯云提供的 MongoDB 是集群服务,通过本 API 可以查询“整个集群”、“某个副本集”、“某个节点”三个维度的监控数据。
其中:

  • “整个集群”:代表了您所购买的某一个 MongoDB 实例,这个维度可以查询整个实例的读写请求次数、容量使用率、超时请求等。
  • “某个副本集”:维度可查询集群下的某一个副本集内部的容量使用率和主从延迟。副本集实例本身只包含一个副本集,分片实例的每一片都是一个副本。
  • “某个节点”:维度可以查询集群内的任意节点的 CPU、内存等信息。

dimensions.0.value 取值参照表

取值类型 取值示例 描述
实例 ID cmgo-6ielucen 实例 ID 一个 MongoDB 实例的唯一标识;可以在 MongoDB控制台 查询到;或者调用 MognoDB 的 API 也可以获取
副本集 ID cmgo-6ielucen_0
cmgo-6ielucen_2
在实例 ID 后面拼接“索引号”可以得到副本集 ID;“索引号”从0开始,最大值为副本集个数-1;副本集实例只有一个副本集,所以固定拼接“0”即可;分片实例有多个片,每一片都是副本集,举例:第3个片的副本集ID就是拼接“2”
节点 ID cmgo-6ielucen_0-node-primary
cmgo-6ielucen_1-node-slave0
cmgo-6ielucen_3-node-slave2
在副本集 ID 后面拼接 “-node-primary” 得到该副本集的主节点 ID;拼接 “-node-slave 从节点索引号”可得到对应的从节点的 ID,“从节点索引号”从0开始,最大值为从节点个数-1

2. 输入参数

以下请求参数列表仅列出了接口请求参数,正式调用时需要加上公共请求参数,见公共请求参数页面。其中,此接口的 Action 字段为 GetMonitorData。

2.1 输入参数

参数名称 必选 类型 输入内容 描述
namespace String qce/cvm 命名空间,每个云产品会有一个命名空间,具体名称见输入内容一栏。
metricName String 具体的指标名称 指标名称,具体名称见2.2
dimensions.0.name String target 维度名称,固定取值,入参为 target
dimensions.0.value String 视查询维度而定 请参考1.接口描述中 value 取值参照表
period Int 60/300 监控统计周期,绝大部分指标支持60s统计粒度,部分指标仅支持300s统计粒度,统计粒度根据指标的不同而变。输入参数时可参考2.2的指标详情列表。
startTime Datetime 起始时间 起始时间,如"2016-01-01 10:25:00"。 默认时间为当天的”00:00:00”
endTime Datetime 结束时间 结束时间,默认为当前时间。 endTime 不能小于 startTime

2.2 指标名称

指标 含义 单位 集群/实例 dimensions.0.value取值
inserts 单位时间内写入次数 集群/实例 实例 ID
reads 单位时间内读取次数 集群/实例 实例 ID
updates 单位时间内更新次数 集群/实例 实例 ID
deletes 单位时间内删除次数 集群/实例 实例 ID
counts 单位时间内ount次数 集群/实例 实例 ID
aggregates 单位时间内aggregates次数 集群/实例 实例 ID
cluster_diskusage 集群容量使用率 % 集群/实例 实例 ID
success 单位时间内成功请求次数 集群/实例 实例 ID
delay_10 单位时间内成功请求延迟在10ms-50ms次数 集群/实例 实例 ID
delay_50 单位时间内成功请求延迟在50ms-100ms次数 集群/实例 实例 ID
delay_100 单位时间内成功请求延迟在100ms以上次数 集群/实例 实例 ID
replica_diskusage 副本集容量使用率 % 副本集 副本集 ID
slavedelay 主从单位时间内平均延迟 副本集 副本集 ID
cpuusage CPU使用率 % 节点 节点 ID
memusage 内存使用率 % 节点 节点 ID
qr Read请求等待队列中的个数 节点 节点 ID
qw Write请求等待队列中的个数 节点 节点 ID
conn 连接数 节点 节点 ID
netin 网络入流量 MB/s 节点 节点 ID
netout 网络出流量 MB/s 节点 节点 ID

3. 输出参数

参数名称 类型 描述
code Int 错误码,0:成功;其他值表示失败
message String 返回信息
startTime Datetime 起始时间
endTime Datetime 结束时间
metricName String 指标名称
period Int 监控统计周期
dataPoints Array 监控数据列表

4. 错误码表

错误代码 错误描述 英文描述
-502 资源不存在 OperationDenied.SourceNotExists
-503 请求参数有误 InvalidParameter
-505 参数缺失 InvalidParameter.MissingParameter
-507 超出限制 OperationDenied.ExceedLimit
-509 错误的维度组合 InvalidParameter.DimensionGroupError
-513 DB操作失败 InternalError.DBoperationFail

5. 示例

5.1 查询某个集群/实例大于100ms的请求数

输入

https://monitor.api.qcloud.com/v2/index.php?
&公共请求参数
&namespace=qce/cmongo
&metricName=delay_100
&dimensions.0.name=target
&dimensions.0.value=cmgo-6ielucen
&startTime=2017-01-09 20:22:00
&endTime=2017-01-09 20:38:00

输出

{
    "code": 0,
    "message": "",
    "codeDesc": "Success",
    "metricName": "delay_100",
    "startTime": "2017-01-09 20:20:00",
    "endTime": "2017-01-09 20:35:00",
    "period": 300,
    "dataPoints": [
        257,
        1399,
        2272
    ]
}

5.2 查询某个副本集的主从延时

输入

https://monitor.api.qcloud.com/v2/index.php?
&公共请求参数
&namespace=qce/cmongo
&metricName=slavedelay
&dimensions.0.name=target
&dimensions.0.value=cmgo-6ielucen_0
&startTime=2017-01-09 20:22:00
&endTime=2017-01-09 20:38:00

输出

{
    "code": 0,
    "message": "",
    "codeDesc": "Success",
    "metricName": "slavedelay",
    "startTime": "2017-01-09 20:20:00",
    "endTime": "2017-01-09 20:35:00",
    "period": 300,
    "dataPoints": [
        0,
        1,
        0
    ]
}

5.3 查询某个节点的连接数

输入

https://monitor.api.qcloud.com/v2/index.php?
&公共请求参数
&namespace=qce/cmongo
&metricName=slavedelay
&dimensions.0.name=target
&dimensions.0.value=cmgo-6ielucen_0
&startTime=2017-01-09 20:22:00
&endTime=2017-01-09 20:38:00

输出

{
    "code": 0,
    "message": "",
    "codeDesc": "Success",
    "metricName": "conn",
    "startTime": "2017-01-09 20:20:00",
    "endTime": "2017-01-09 20:35:00",
    "period": 300,
    "dataPoints": [
        75,
        77,
        79,
        79
    ]
}