1. 接口描述
接口请求域名: tione.tencentcloudapi.com 。
查询模型版本
默认接口请求频率限制:20次/秒。
                推荐使用 API Explorer
            
            点击调试
        
                API Explorer 提供了在线调用、签名验证、SDK 代码生成和快速检索接口等能力。您可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成 SDK 调用示例。
            
        2. 输入参数
以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数,完整公共参数列表见 公共请求参数。
| 参数名称 | 必选 | 类型 | 描述 | 
|---|---|---|---|
| Action | 是 | String | 公共参数,本接口取值:DescribeTrainingModelVersion。 | 
| Version | 是 | String | 公共参数,本接口取值:2021-11-11。 | 
| Region | 是 | String | 公共参数,详见产品支持的 地域列表。 | 
| TrainingModelVersionId | 是 | String | 模型版本ID 示例值:version0.1 | 
3. 输出参数
| 参数名称 | 类型 | 描述 | 
|---|---|---|
| TrainingModelVersion | TrainingModelVersionDTO | 模型版本 | 
| RequestId | String | 唯一请求 ID,由服务端生成,每次请求都会返回(若请求因其他原因未能抵达服务端,则该次请求不会获得 RequestId)。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 | 
4. 示例
示例1 查询模型版本请求
输入示例
POST / HTTP/1.1
Host: tione.tencentcloudapi.com
Content-Type: application/json
X-TC-Action: DescribeTrainingModelVersion
<公共请求参数>
{
    "TrainingModelVersionId": "mv-v1-634036602245424384"
}输出示例
{
    "Response": {
        "TrainingModelVersion": {
            "ReasoningEnvironment": "tione.tencentcloudcr.com/qcloud-ti-platform/ti-cloud-infer-pytorch-gpu:py38-torch1.9.0-cu111-tiacc2.5.0-2.0.2",
            "TrainingModelCosPath": {
                "Paths": [
                    "test/model/"
                ],
                "Region": "ap-guangzhou",
                "Bucket": "test-bucket"
            },
            "TrainingJobId": "",
            "TrainingModelProgress": 100,
            "TrainingModelStatus": "STATUS_SUCCESS",
            "AutoClean": "false",
            "MaxReservedModels": 0,
            "TrainingModelName": "test-model",
            "AlgorithmFramework": "PYTORCH",
            "ModelCleanPeriod": 0,
            "ModelHotUpdatePath": {
                "Paths": [
                    "test/model/"
                ],
                "Region": "ap-guangzhou",
                "Bucket": "test-bucket"
            },
            "TrainingModelErrorMsg": "",
            "TrainingModelCreator": "102311000",
            "TrainingModelCreateTime": "2022-09-29T03:17:24Z",
            "TrainingModelVersion": "v1",
            "TrainingModelSource": "COS",
            "ReasoningEnvironmentSource": "SYSTEM",
            "GPUType": "",
            "TrainingModelFormat": "TORCH_SCRIPT",
            "TrainingJobName": "",
            "TrainingModelVersionId": "mv-v1-634036602245424384",
            "TrainingModelIndex": "",
            "TrainingModelId": "m-608587242317024640",
            "VersionType": "NORMAL",
            "ReasoningImageInfo": {
                "ImageUrl": "",
                "RegistryRegion": "",
                "RegistryId": "",
                "ImageType": ""
            },
            "CreateTime": "2022-09-29T03:17:24Z"
        },
        "RequestId": "ced11c16-fd5a-4f12-8a0b-17c7f0b14659"
    }
}5. 开发者资源
腾讯云 API 平台
腾讯云 API 平台 是综合 API 文档、错误码、API Explorer 及 SDK 等资源的统一查询平台,方便您从同一入口查询及使用腾讯云提供的所有 API 服务。
API Inspector
用户可通过 API Inspector 查看控制台每一步操作关联的 API 调用情况,并自动生成各语言版本的 API 代码,也可前往 API Explorer 进行在线调试。
SDK
云 API 3.0 提供了配套的开发工具集(SDK),支持多种编程语言,能更方便的调用 API。
- Tencent Cloud SDK 3.0 for Python: CNB, GitHub, Gitee
- Tencent Cloud SDK 3.0 for Java: CNB, GitHub, Gitee
- Tencent Cloud SDK 3.0 for PHP: CNB, GitHub, Gitee
- Tencent Cloud SDK 3.0 for Go: CNB, GitHub, Gitee
- Tencent Cloud SDK 3.0 for Node.js: CNB, GitHub, Gitee
- Tencent Cloud SDK 3.0 for .NET: CNB, GitHub, Gitee
- Tencent Cloud SDK 3.0 for C++: CNB, GitHub, Gitee
- Tencent Cloud SDK 3.0 for Ruby: CNB, GitHub, Gitee
命令行工具
6. 错误码
以下仅列出了接口业务逻辑相关的错误码,其他错误码详见 公共错误码。
| 错误码 | 描述 | 
|---|---|
| AuthFailure.CamException | CAM系统异常。 | 
| AuthFailure.UnauthorizedOperation | 未授权操作。 | 
| FailedOperation | 操作失败。 | 
| FailedOperation.ExecDatabaseFail | 数据库执行错误。 | 
| FailedOperation.QueryDatabaseFail | 数据库查询错误。 | 
| InternalError | 内部错误。 | 
| InvalidParameter | 参数错误。 | 
| MissingParameter | 缺少参数错误。 | 
| ResourceNotFound | 资源不存在。 | 
| UnknownParameter | 未知参数错误。 |