文档中心>API 中心>文字识别>通用文字识别相关接口>通用印刷体识别(高精度版)

通用印刷体识别(高精度版)

最近更新时间:2024-10-17 01:26:31

我的收藏

1. 接口描述

接口请求域名: ocr.tencentcloudapi.com 。

本接口支持图像整体文字的检测和识别。支持中文、英文、中英文、数字和特殊字符号的识别,并返回文字框位置和文字内容。

适用于文字较多、版式复杂、对识别准召率要求较高的场景,如试卷试题、网络图片、街景店招牌、法律卷宗等场景。

产品优势:与通用印刷体识别接口相比,本接口提供更高精度的通用文字识别服务,在手写体、文字较多、长串数字、小字、模糊字、倾斜文本等困难场景下,高精度版的准确率和召回率更高。

通用文字识别不同版本的差异如下:

【荐】通用印刷体识别(高精度版) 【荐】通用印刷体识别 通用印刷体识别(精简版)
适用场景 适用于文字较多、长串数字、小字、模糊字、倾斜文本等困难场景 适用于所有通用场景的印刷体识别 适用于快速文本识别场景,准召率有一定损失,价格更优惠
识别准确率 99% 96% 91%
价格
支持的语言 中文、英文、中英文 中文、英文、中英文、日语、韩语、西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、越南语、马来语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、芬兰语、丹麦语、挪威语、匈牙利语、泰语 中文、英文、中英文
自动语言检测 支持 支持 支持
返回文本行坐标 支持 支持 支持
自动旋转纠正 支持旋转识别,返回角度信息 支持旋转识别,返回角度信息 支持旋转识别,返回角度信息

默认接口请求频率限制:10次/秒。

推荐使用 API Explorer
点击调试
API Explorer 提供了在线调用、签名验证、SDK 代码生成和快速检索接口等能力。您可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成 SDK 调用示例。

2. 输入参数

以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数,完整公共参数列表见 公共请求参数

参数名称 必选 类型 描述
Action String 公共参数,本接口取值:GeneralAccurateOCR。
Version String 公共参数,本接口取值:2018-11-19。
Region String 公共参数,详见产品支持的 地域列表,本接口仅支持其中的: ap-bangkok, ap-beijing, ap-guangzhou, ap-hongkong, ap-shanghai 。
ImageBase64 String 图片的 Base64 值。
要求图片经Base64编码后不超过 7M,分辨率建议600*800以上,支持PNG、JPG、JPEG、BMP格式。
图片的 ImageUrl、ImageBase64 必须提供一个,如果都提供,只使用 ImageUrl。
ImageUrl String 图片的 Url 地址。
要求图片经Base64编码后不超过 7M,分辨率建议600*800以上,支持PNG、JPG、JPEG、BMP格式。
图片存储于腾讯云的 Url 可保障更高的下载速度和稳定性,建议图片存储于腾讯云。非腾讯云存储的 Url 速度和稳定性可能受一定影响。
示例值:https://xx/a.jpg
IsWords Boolean 是否返回单字信息,默认关
示例值:false
EnableDetectSplit Boolean 是否开启原图切图检测功能,开启后可提升“整图面积大,但单字符占比面积小”(例如:试卷)场景下的识别效果,默认关
示例值:false
IsPdf Boolean 是否开启PDF识别,默认值为false,开启后可同时支持图片和PDF的识别。
示例值:false
PdfPageNumber Integer 需要识别的PDF页面的对应页码,仅支持PDF单页识别,当上传文件为PDF且IsPdf参数值为true时有效,默认值为1。
示例值:1
EnableDetectText Boolean 文本检测开关,默认为true。设置为false可直接进行单行识别,适用于仅包含正向单行文本的图片场景。

3. 输出参数

参数名称 类型 描述
TextDetections Array of TextDetection 检测到的文本信息,包括文本行内容、置信度、文本行坐标以及文本行旋转纠正后的坐标,具体内容请点击左侧链接。
Angle Float 图片旋转角度(角度制),文本的水平方向为0°;顺时针为正,逆时针为负。点击查看如何纠正倾斜文本
示例值:0
RequestId String 唯一请求 ID,由服务端生成,每次请求都会返回(若请求因其他原因未能抵达服务端,则该次请求不会获得 RequestId)。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

4. 示例

示例1 通用文字识别(高精度版)示例代码 前往调试工具

图像整体文字的检测和识别,返回文字框位置与文字内容

输入示例

POST / HTTP/1.1
Host: ocr.tencentcloudapi.com
Content-Type: application/json
X-TC-Action: GeneralAccurateOCR
<公共请求参数>

{
    "ImageUrl": "https://xx/a.jpg"
}

输出示例

{
    "Response": {
        "Angle": 359.989990234375,
        "RequestId": "05441696-96fb-48a8-a445-49df03836fba",
        "TextDetections": [
            {
                "AdvancedInfo": "{\"Parag\":{\"ParagNo\":1}}",
                "Confidence": 99,
                "DetectedText": "轻断食:正在横扫全球的瘦身革命",
                "ItemPolygon": {
                    "Height": 22,
                    "Width": 263,
                    "X": 446,
                    "Y": 93
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "X": 446,
                        "Y": 93
                    },
                    {
                        "X": 709,
                        "Y": 96
                    },
                    {
                        "X": 708,
                        "Y": 118
                    },
                    {
                        "X": 446,
                        "Y": 114
                    }
                ],
                "WordCoordPoint": [],
                "Words": []
            },
            {
                "AdvancedInfo": "{\"Parag\":{\"ParagNo\":2}}",
                "Confidence": 99,
                "DetectedText": "专题报道。",
                "ItemPolygon": {
                    "Height": 25,
                    "Width": 100,
                    "X": 47,
                    "Y": 201
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "X": 47,
                        "Y": 201
                    },
                    {
                        "X": 147,
                        "Y": 200
                    },
                    {
                        "X": 147,
                        "Y": 225
                    },
                    {
                        "X": 48,
                        "Y": 226
                    }
                ],
                "WordCoordPoint": [],
                "Words": []
            },
            {
                "AdvancedInfo": "{\"Parag\":{\"ParagNo\":3}}",
                "Confidence": 99,
                "DetectedText": "2009年,我写了 《减肥前要做的101件事》(101 Things to Do",
                "ItemPolygon": {
                    "Height": 27,
                    "Width": 628,
                    "X": 88,
                    "Y": 244
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "X": 88,
                        "Y": 244
                    },
                    {
                        "X": 716,
                        "Y": 247
                    },
                    {
                        "X": 716,
                        "Y": 274
                    },
                    {
                        "X": 88,
                        "Y": 271
                    }
                ],
                "WordCoordPoint": [],
                "Words": []
            },
            {
                "AdvancedInfo": "{\"Parag\":{\"ParagNo\":3}}",
                "Confidence": 99,
                "DetectedText": "Before You Diet), 归纳我尝试各种流行减肥法的气馁经验, 每种方",
                "ItemPolygon": {
                    "Height": 27,
                    "Width": 675,
                    "X": 42,
                    "Y": 292
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "X": 42,
                        "Y": 292
                    },
                    {
                        "X": 717,
                        "Y": 290
                    },
                    {
                        "X": 717,
                        "Y": 317
                    },
                    {
                        "X": 43,
                        "Y": 320
                    }
                ],
                "WordCoordPoint": [],
                "Words": []
            },
            {
                "AdvancedInfo": "{\"Parag\":{\"ParagNo\":3}}",
                "Confidence": 99,
                "DetectedText": "法似乎都注定失败。",
                "ItemPolygon": {
                    "Height": 25,
                    "Width": 192,
                    "X": 45,
                    "Y": 340
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "X": 45,
                        "Y": 340
                    },
                    {
                        "X": 237,
                        "Y": 340
                    },
                    {
                        "X": 237,
                        "Y": 365
                    },
                    {
                        "X": 45,
                        "Y": 365
                    }
                ],
                "WordCoordPoint": [],
                "Words": []
            },
            {
                "AdvancedInfo": "{\"Parag\":{\"ParagNo\":4}}",
                "Confidence": 99,
                "DetectedText": "这二十年来我接触过的减肥方法中, 只有轻断食让我在瘦下来之 ",
                "ItemPolygon": {
                    "Height": 27,
                    "Width": 633,
                    "X": 88,
                    "Y": 384
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "X": 88,
                        "Y": 384
                    },
                    {
                        "X": 721,
                        "Y": 384
                    },
                    {
                        "X": 721,
                        "Y": 411
                    },
                    {
                        "X": 88,
                        "Y": 411
                    }
                ],
                "WordCoordPoint": [],
                "Words": []
            },
            {
                "AdvancedInfo": "{\"Parag\":{\"ParagNo\":4}}",
                "Confidence": 99,
                "DetectedText": "后不反弹。",
                "ItemPolygon": {
                    "Height": 24,
                    "Width": 105,
                    "X": 42,
                    "Y": 435
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "X": 42,
                        "Y": 435
                    },
                    {
                        "X": 147,
                        "Y": 433
                    },
                    {
                        "X": 148,
                        "Y": 457
                    },
                    {
                        "X": 43,
                        "Y": 460
                    }
                ],
                "WordCoordPoint": [],
                "Words": []
            },
            {
                "AdvancedInfo": "{\"Parag\":{\"ParagNo\":4}}",
                "Confidence": 96,
                "DetectedText": "至于抗衰老的健康益处,",
                "ItemPolygon": {
                    "Height": 24,
                    "Width": 250,
                    "X": 148,
                    "Y": 433
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "X": 148,
                        "Y": 433
                    },
                    {
                        "X": 398,
                        "Y": 433
                    },
                    {
                        "X": 398,
                        "Y": 457
                    },
                    {
                        "X": 148,
                        "Y": 457
                    }
                ],
                "WordCoordPoint": [],
                "Words": []
            },
            {
                "AdvancedInfo": "{\"Parag\":{\"ParagNo\":4}}",
                "Confidence": 99,
                "DetectedText": "更是得来全不费工夫。",
                "ItemPolygon": {
                    "Height": 26,
                    "Width": 223,
                    "X": 398,
                    "Y": 431
                },
                "Polygon": [
                    {
                        "X": 398,
                        "Y": 431
                    },
                    {
                        "X": 621,
                        "Y": 431
                    },
                    {
                        "X": 621,
                        "Y": 457
                    },
                    {
                        "X": 398,
                        "Y": 457
                    }
                ],
                "WordCoordPoint": [],
                "Words": []
            }
        ]
    }
}

5. 开发者资源

腾讯云 API 平台

腾讯云 API 平台 是综合 API 文档、错误码、API Explorer 及 SDK 等资源的统一查询平台,方便您从同一入口查询及使用腾讯云提供的所有 API 服务。

API Inspector

用户可通过 API Inspector 查看控制台每一步操作关联的 API 调用情况,并自动生成各语言版本的 API 代码,也可前往 API Explorer 进行在线调试。

SDK

云 API 3.0 提供了配套的开发工具集(SDK),支持多种编程语言,能更方便的调用 API。

命令行工具

6. 错误码

以下仅列出了接口业务逻辑相关的错误码,其他错误码详见 公共错误码

错误码 描述
FailedOperation.DownLoadError 文件下载失败。
FailedOperation.EmptyImageError 图片内容为空。
FailedOperation.EngineRecognizeTimeout 引擎识别超时。
FailedOperation.ImageBlur 图片模糊。
FailedOperation.ImageDecodeFailed 图片解码失败。
FailedOperation.ImageNoText 图片中未检测到文本。
FailedOperation.ImageSizeTooLarge 图片尺寸过大,请参考输入参数中关于图片大小限制的说明。
FailedOperation.OcrFailed OCR识别失败。
FailedOperation.UnKnowError 未知错误。
FailedOperation.UnOpenError 服务未开通。
InvalidParameter.EngineImageDecodeFailed 图片解码失败。
InvalidParameterValue.InvalidParameterValueLimit 参数值错误。
LimitExceeded.TooLargeFileError 文件内容太大。
ResourceUnavailable.InArrears 账号已欠费。
ResourceUnavailable.ResourcePackageRunOut 账号资源包耗尽。
ResourcesSoldOut.ChargeStatusException 计费状态异常。