云 HDFS Tensorflow 读写 CHDFS 数据-实践教程-文档中心-腾讯云

CHDFS 准备工作
1. 在腾讯云官网创建 CHDFS 文件系统和 CHDFS 挂载点，配置好权限信息。
2. 通过腾讯云 VPC 环境的 CVM 机器访问创建好的 CHDFS，详情请参见 创建 CHDFS。
3. 当挂载成功后，打开 hadoop 命令行工具，并执行以下命令，验证 CHDFS 功能是否正常。
hadoop fs -ls ofs://f4xxxxxxxxxxxxxxx.chdfs.ap-beijing.myqcloud.com/
如果能看到以下类似的输出，则表示云 HDFS 功能一切正常。
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Tensorflow 准备工作
1. 通过 官方 Github 下载 Tensorflow。
2. 参考 腾讯云支持 CHDFS patch，修改 tensorflow 源码，本文示例采用 tensorflow 2.5版本编译。
3. 参考 tensorflow 编译教程，编译修改源码后的 tensorflow。
4. 待编译完成后，安装 tensorflow 模块，并且验证。
说明：
tensorflow 代码版本差异较大，如果您使用的 tensorflow 非2.5版本，遇到代码问题，可以寻求 CHDFS 团队协助。
Tesorflow 读写 CHDFS 验证
1. 在 CHDFS 上创建测试文件：
hadoop fs -copyFromLocal ./testfile ofs://f4xxxxxxxxxxxxxxx.chdfs.ap-beijing.myqcloud.com/testfile
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hadoop fs -cat ofs://f4xxxxxxxxxxxxxxx.chdfs.ap-beijing.myqcloud.com/testfile
hello, world
2. 使用 TensorFlow 的 API 查看 CHDFS 上的数据。
➜  ~ python3
Python 3.9.6 (default, Jun 29 2021, 05:25:02)
[Clang 12.0.5 (clang-1205.0.22.9)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> with tf.gfile.Open('ofs://f4xxxxxxxxxxxxxxx.chdfs.ap-beijing.myqcloud.com/testfile') as rf:
...     rf.read()
'hello, world\\n'
>>> 
说明：
ofs://f4xxxxxxxxxxxxxxx.chdfs.ap-beijing.myqcloud.com  为测试的挂载点信息，需要您替换成真实的挂载点信息。
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Tensorflow 读写 CHDFS 数据

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