功能概述
资源管理功能支持将用户本地的 .jar、.zip、.csv、.sh、.py、.kjb、.ktr 文件上传到平台的 COS 桶，用于支持后续的脚本开发、计算任务开发、函数开发等功能场景。
新建资源
方法一：在资源管理中新建资源
将本地的资源文件上传到 WeData 进行管理，为数据开发过程提供自定义函数的创建能力。
1. 登录 数据开发治理平台 WeData 控制台。
2. 单击左侧菜单中的项目列表，找到需要操作资源管理功能的目标项目。
3. 选择项目后，单击进入数据开发模块。
4. 单击左侧菜单中的资源管理。
5. 在资源管理目录中，单击
6. 在弹窗中上传本地的资源文件，输入资源名称，选择资源目录文件夹、存储路径后。
7. 配置完成后，单击确认，即可将脚本资源维护在资源管理功能中，同时在相应的资源页面可以查看详细信息。
方法二：从 Python 任务中导出
1. 在离线开发 > 编排空间 > Python 任务界面，在 Python 任务中编辑所需的资源内容，单击编辑器上方操作栏的导出为资源。
2. 配置导出为资源：支持两种配置方式。
若需将 Python 任务中的代码配置为一个新资源，则配置方式可选择新建资源。
若需将 Python 任务中的代码覆盖已有资源内容，则可选择覆盖已有资源。填写配置信息，单击确认后，即创建资源或替换已有资源的内容。
注意：
资源内容为点击导出为资源时 Python 任务代码编辑器中的内容，而非保存内容或提交版本内容。
资源管理
1. 单击
2. 单击
3. 单击
4. 双击已创建资源，可以查看对应资源的详细信息，包括资源名称、资源类型、存储路径、文件大小、创建用户、创建时间，并且提供重新上传资源的操作功能。
5. 批量删除：单击批量删除后，用户可自行选择需要删除的资源包，单击确定，即可进行资源删除。
注意
被引用的资源无法被删除。
6. 新建资源：单击新建资源后，用户需要对文件名称、文件地址进行配置，在选择上传的文件后单击确认，即可完成资源上传。
引用资源示例
在 Python 中使用资源文件中的 Python 文件
1. 开发一个本地的 Python 脚本，名称为 demo.py 文件。
## demo.pydef print_method():print("hello, world")if __name__ == "__main__":print("This is demo .py ")print_method()
2. 上传到 WeData 的资源文件中的文件夹中，例如，文件夹 lib。
3. 在编排空间中新建 Python 任务，例如 python_demo。同时，打开资源文件，更多操作中选择引用资源，会自动将当前资源的文件路径放到 Python 任务代码中。
例如：##@resource_reference("lib/demo.py")
不同任务类型引用代码参考：
任务类型 | 代码格式 |
开发空间：SQL 编排空间：HiveSQL、JDBC SQL 、SparkSQL、DLCSQL、Impala、TCHouse-P 、Trino 、TChouse-X | --@resource_reference("资源管理路径/资源名称") |
开发空间：Shell、Python 编排空间：Shell、Python | ##@resource_reference("资源管理路径/资源名称") |
下面是在 Python 中将 demo.py 作为库导入，并且调用 demo 库中 print_method 方法的样例代码。
#******************************************************************###create time: 2025-02-25 12:36:41#******************************************************************###@resource_reference("lib/demo.py")import sysimport ossys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath('lib/demo.py')))import demodemo.print_method()
测试运行查看效果。
在 Shell 中调用 Python
新建 Shell 任务，打开资源文件，更多操作中选择引用资源，会自动将当前资源的文件路径放到 Shell 任务代码中。
例如：##@resource_reference("lib/demo.py")
1. 在 Shell 中执行 Python 命令，执行 Python 脚本。
##@resource_reference ("lib/demo.py")#!/bin/bash##**********************************************##**********************************************python lib/demo.py
2. 测试运行查看效果。
