TACO-LLM 适用于大语言模型的推理加速业务，可满足多种业务场景下推理提效的需求。以下是一些典型业务场景：
客户服务
业务场景 | 场景解释 |
智能客服 | 用于回答客户咨询，提供24小时服务。 |
问答系统 | 自动识别客户意图并作出响应。 |
情感分析 | 分析客户反馈和评论，识别客户情绪，帮助企业改进服务。 |
内容创作与编辑
业务场景 | 场景解释 |
文本润色 | 对用户提供的文本进行润色加工，生成质量更高的文本内容。 |
文本摘要 | 提取长篇文章的要点，生成摘要。 |
文本写作 | 生成新闻报道、文章、博客等内容。 |
翻译与本地化
业务场景 | 场景解释 |
机器翻译 | 将一种语言的文本翻译成另一种语言。 |
内容本地化 | 根据不同地区的文化和习惯调整内容。 |
编程开发
业务场景 | 场景解释 |
代码助手 | 根据自然语言描述或者已有代码片段自动生成代码，辅助开发者编程。 |
代码审查 | 自动检查代码中的错误和潜在问题。 |
教育培训
业务场景 | 场景解释 |
学习助手 | 根据用户的需求提供定制化的学习材料和解答。 |
RAG 知识引擎 | 结合外部知识库和大语言模型的能力，构建出强大的知识引擎。 |
LLM 训练辅助
业务场景 | 场景解释 |
预训练数据生成 | 利用大语言模型辅助生成大量预训练数据，供后续训练大语言模型使用。 |
TACO-LLM 在对时延敏感的在线服务场景(如智能客服和问答系统)和要求高吞吐的离线服务场景(如预训练数据生成和文本摘要)都提供了极具竞争力的性能加速方案，可帮助您最大效率地利用算力资源实现高吞吐，低延时，大幅降低单任务平均算力成本，获得最佳成本优化方案。
