概述
根据您实际消耗的资源类型及规格，按量计费。
计算公式：费用 = 资源单位时间价格 × 相关计费项配置 × 运行时间。
托管环境定价说明
计费项及资源单位时间价格
产品名称 | 计费项 | 单价（小时） | 单价（秒） |
组学容器 | CPU | 0.12元/核/时 | 0.00003334元/核/秒 |
| 内存 | 0.05元/GiB/ 时 | 0.00001389元/GiB/秒 |
组学缓存 | 通用标准型存储 | 0.00048611元/GiB/小时 | - |
| 通用性能型存储 | 0.00222222元/GiB/小时 | - |
| Turbo 标准型存储 | 0.00083333元/GiB/小时 | - |
| Turbo 性能型存储 | 0.00194444元/GiB/小时 | - |
组学公网网络 | 公网流量 | 0.8元/GiB | - |
组学云硬盘 | 高性能云硬盘 | 0.0009元/GiB/小时 | 0.00000025元/GiB/秒 |
| 通用型 SSD 云硬盘 | 0.001元/GiB/小时 | 0.00000028元/GiB/秒 |
| SSD 云硬盘 | 0.0025元/GiB/小时 | 0.00000069元/GiB/秒 |
| 增强型 SSD 云硬盘 | 0.0021元/GiB/小时 | 0.00000058元/GiB/秒 |
组学容器 GPU | V100 GPU | 11.4930元/卡/小时 | 0.0031925元/卡/秒 |
| V100 CPU | 0.2080元/核/小时 | 0.00005778元/核/秒 |
| V100 内存 | 0.1220元/GiB/小时 | 0.00003389元/GiB/秒 |
| T4 GPU | 5.2080元/卡/小时 | 0.00144675元/卡/秒 |
| T4 CPU | 0.0868元/核/小时 | 0.00002411元/核/秒 |
| T4 内存 | 0.0868元/GiB/小时 | 0.00002411元/GiB/秒 |
组学 AI | DeepSeek V3输入 | 0.0044元/1000token | - |
| DeepSeek V3输出 | 0.0175元/1000token | - |
| DeepSeek R1输入 | 0.0088元/1000token | - |
| DeepSeek R1输出 | 0.035元/1000token | - |
计费项配置资源规格限制
组学容器
组学容器集群在所有支持 CPU 资源类型的地域提供以下 CPU Pod 规格。组学容器集群提供一系列 CPU 选项不同的 CPU 大小会对应不同的内存选择区间，请在创建工作负载时根据您的实际需求选择最合适规格，并进行资源分配。
CPU/核 | 内存区间/GiB | 内存区间粒度/GiB |
1 | 1 - 8 | 1 |
2 | 2、4 - 16 | 1 |
4 | 8 - 32 | 1 |
8 | 16 - 32 | 1 |
12 | 24 - 48 | 1 |
16 | 32 - 64 | 1 |
32 | 64、128、256 | - |
64 | 128、192、256、512 | - |
组学缓存
缓存卷类型 | 通用标准型 | 通用性能型 | Turbo 标准型 | Turbo 性能型 |
产品定位 | 高性价比，适用于小规模通用数据存储场景 | 高性能、低时延，适用于小规模延时敏感型核心业务 | 高吞吐、大容量，适用于大规模吞吐型和混合负载型业务 | 高吞吐、高 IOPS，适用于大规模小文件业务 |
适用场景 | 小规模企业文件共享、数据备份归档、日志存储 | 小规模 CI/CD 开发测试环境、高性能 Web 服务、OLTP 数据库、高性能共享 | AI 推理、高性能计算 | 大规模高性能计算、AI 训练、大数据分析 |
容量上限 | 0 - 160TiB | 0 - 32TiB | 20TiB - 100PiB | 10TiB - 100PiB |
吞吐(MiB/S) | Min{100 + 0.1 × 容量(GiB) , 300} | Min{200 + 0.2 × 容量(GiB) , 1024} | Min{0.1 × 容量(GiB) , 10万} | Min{0.2 × 容量(GiB) , 10万} |
读 IOPS | Min{2000+8*size(GiB),15000} | Min{2500 + 30 × 容量(GiB)，3万} | Min{2 × 容量(GiB) , 200万} | Min{20 × 容量(GiB) , 1000万} |
写 IOPS | Min{2000+8*size(GiB),15000} | Min{2500 + 30 × 容量(GiB)，3万} | Min{1 × 容量(GiB) , 100万} | Min{5 × 容量(GiB) , 300万} |
OPS 上限 | 读/写：1万/1千 | 读/写：3万/3千 | 读/写：30万/2万 | 读/写：30万/2万 |
延迟 | 4K 单流读：3ms 4K 单流写：7ms | 4K 单流读：1ms 4K 单流写：1.5ms | 4K 单流读：0.2ms 4K 单流写：3ms | 4K 单流读：0.2ms 4K 单流写：1.5ms |
支持协议 | NFS/SMB | NFS | POSIX/MPI | POSIX/MPI |
扩容方式 | 自动扩容 | 自动扩容 | 手动扩容 | 手动扩容 |
支持操作系统 | Linux/Windows | Linux/Windows | Linux | Linux |
购买示例
组学容器
甲公司开通腾讯健康组学平台服务后，创建了托管环境，并组学平台网站投递了分析任务，任务在组学托管环境中运行，用户在工作流中配置的 Pod 资源规格为2核 4GiB，Pod 数为2。假设该任务从启动到终止，共耗时5分钟，即要计算300秒的费用。则该任务的运行费用为2 ×（2 × 0.00003334 + 4 × 0.00001389） × 300 = 0.073344元。
组学缓存
甲公司开通腾讯健康组学平台服务后，创建了托管环境，并在托管环境下创建了缓存卷，假设缓存卷峰值存储量为100GiB，存储时长为1小时，当甲公司选择通用标准型存储时，该缓存卷产生的存储费用为100 × 1 × 0.00048611 = 0.048611元。选择其他类型存储计算方式类似，根据单价不同产生不同费用。
组学 GPU
甲公司开通腾讯健康组学平台服务后，创建了托管环境, 并组学平台网站投递了需要使用 GPU 资源的分析任务，任务在组学托管环境中运行，用户在工作流中配置的 GPU 资源规格为1卡、4 核、15GiB，型号为 T4。假设该任务从启动到终止，共耗时1小时。则该任务的运行费用为 1 × 5.2080 + 4 × 0.0868 + 15 × 0.0868 = 6.8572元。
组学 AI
甲公司开通腾讯健康组学平台服务后，在平台网站使用 AI 助手功能，一个月内使用AI助手（DeepSeek）模式所消耗的 Token 总量达到60000Tokens，超过每月平台免费额度（50000Tokens）的 Token 数为60000 - 50000 = 10000个，其中包括1000个 V3输入 Token，2000 个 V3输出 Token，1000 个 R1输入 Token和6000个 R1输出 Token，则该月的组学 AI 费用为1000 × 0.0044 ÷ 1000 + 2000 × 0.0175 ÷ 1000 + 1000 × 0.0088 ÷ 1000 + 6000 × 0.035 ÷ 1000 = 0.2582元。
注意：
以上示例仅为说明费用计算方式，具体费用标准请以购买页面展示为准。
标准环境定价说明
计费项及资源单位时间价格
资源名称 | 资源类型 | 价格（小时） | 价格（秒） |
组学容器 | CPU | 0.12元/核/时 | 0.00003334元/核/秒 |
| 内存 | 0.05元/GiB/时 | 0.00001389元/GiB/秒 |
计费项配置资源规格限制
组学容器
组学容器集群在所有支持 CPU 资源类型的地域提供以下 CPU Pod 规格。组学容器集群提供一系列 CPU 选项不同的 CPU 大小会对应不同的内存选择区间，请在创建工作负载时根据您的实际需求选择最合适规格，并进行资源分配。
CPU/核 | 内存区间/GiB | 内存区间粒度/GiB |
1 | 1 - 8 | 1 |
2 | 2、4 - 16 | 1 |
4 | 8 - 32 | 1 |
8 | 16 - 32 | 1 |
12 | 24 - 48 | 1 |
16 | 32 - 64 | 1 |
32 | 64、128、256 | - |
64 | 128、192、256、512 | - |
其他相关产品计费说明
在使用腾讯健康组学平台时，如果您使用到如下相关产品，您可能需要为相关产品付费。
购买示例
组学容器
甲公司开通腾讯健康组学平台服务后，创建了标准环境，并组学平台网站投递了分析任务，任务在组学标准环境中运行，用户在工作流中配置的 Pod 资源规格为2核4GiB，Pod 数为2。假设该任务从启动到终止，共耗时 5 分钟，即要计算300 秒的费用。则该任务产生的组学容器费用为2 ×（2 × 0.00003334 + 4 × 0.00001389） × 300 = 0.073344元。
注意：
以上示例仅为说明费用计算方式，具体费用标准请以购买页面展示为准。
