事前治理
SQL 事前风险预测智能体通过关联代码仓库与生产数据库，自动扫描 ORM 代码，通过自研模型智能还原 SQL，并结合执行计划、数据库统计信息与业务负载，智能诊断全表扫描、索引失效等风险，最终输出可定位至代码段的风险 SQL、诊断结果与优化建议，帮助开发者快速修复代码缺陷，从源头发现问题 SQL，有效预防线上故障。
仿真验证
DDL 变更风险评估智能体通过预检、仿真与预测全链路管控风险。基于流量回放构建沙盒环境，克隆生产实例并注入审计日志，精准模拟锁冲突、主从延迟、性能瓶颈等问题，支持7天流量在1天内加速回放，预测 SQL 性能演变趋势，有效预防“修复即故障”的运维陷阱，最终输出详尽风险评估，在低成本试错中确保变更安全可控。
智能值守
高负载止损值守智能体7×24小时监控数据库负载，在关键指标超阈值时自动告警，支持人工介入决策。可智能定位 TOP SQL、执行限流/KILL 操作、进行根因诊断并推送优化建议，覆盖监控、分析、止损到优化全流程，以自动化处置应对性能瓶颈，推动运维从“被动救火”转向“主动消防”，保障业务连续性。
洞察推送
数据洞察深度融合数据血缘与业务特征，构建动态画像与因果链条，秒级捕获多源数据异常与趋势拐点，主动监测指标偏离，并自动生成含归因分析、趋势预测与行动建议的交互式报告，精准推送决策者，将隐性数据资产转化为可执行策略，实现从“人找数据”到“数据找人”的范式跃迁。
记忆提炼
智能记忆系统突破传统 AI 无记忆局限，通过存储与管理对话历史、用户偏好及事件记录，赋予智能体持续学习与主动服务能力。不仅提升交互连贯性与个性化水平，更能基于历史数据提供前瞻建议，实现从被动响应到主动规划的转变，成为企业智能决策的关键基础，助力组织智慧资产的沉淀与复用。
深度检索
DeepSearch 作为智能体核心检索工具，以自然语言查询为输入，通过语义增强解析、多路并行检索与结果评估，显著提升检索精度与效率，精准定位高价值信息。DeepSearch 无缝对接长短期记忆与数据目录，为智能体提供精确信息支持，赋能企业高效决策与运营优化，推动数据资产成为业务增长核心驱动力。
