云数据库 MySQL 应用场景-产品简介-文档中心-腾讯云

通过如下视频，您可以了解云数据库 MySQL 的适用场景：
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全场景高可用性架构
业务痛点
提供能力
推荐搭配能力
数据库在企业的核心业务中扮演着至关重要的角色，数据是企业的基础资源和生命线。因此，为保证企业的稳定生产运营，一个高可用的数据库架构是不可或缺的。对于企业来说，如果数据库出现宕机、数据丢失或不可用等问题，将会产生重大的影响和经济损失。因此，云数据库 MySQL 推出全场景高可用性架构（All-Scenario High Availability Architecture，AS-HAA），全方位全流程保障业务稳定运行。
高稳定性
自动弹性扩缩容
就近访问
低网络延时
高可用性
全组件实现跨可用区/跨地域部署
高数据处理能力和响应速度
高故障诊断和恢复效率
﻿跨可用区部署﻿
﻿数据库代理﻿
﻿CPU 弹性扩容﻿
﻿异地备份容灾﻿
﻿数据库智能管家 DBbrain﻿
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游戏场景
业务痛点
提供能力
推荐搭配能力
游戏业务场景中，玩家在线时间长，游戏业务生命周期较长，大部分是分区分服，数据记录量大，对低时延要求高。同时，游戏业务对高可用性的要求也非常高，避免出现游戏服务器宕机、数据丢失等异常情况。回档操作是游戏业务中非常重要的一项操作，需要在效率和完整性方面进行平衡，并且需要尽量减少给用户造成的影响。
高性能
计算资源弹性伸缩
分钟级部署分区数据库
任意时间点回档
高可用
全自动无感知容灾切换
﻿跨可用区部署﻿
﻿数据库代理﻿
﻿CPU 弹性扩容﻿
﻿异地备份容灾﻿
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电商场景
业务痛点
提供能力
推荐搭配能力
电商业务场景中，突发流量高峰会导致服务器负载面临极大的压力，对数据库架构的可扩展、灵活性有较大的要求。其次，热点数据的高并发访问需要高性能、高可用性架构支持。最后，电商业务往往数据量大，在多表关联查询上有性能要求，对实时性要求也较高。
高性能
解决热点数据高并发性能瓶颈
快速弹性扩展应对业务突发高峰
高可用
数据强一致
降低单点故障带来的损失
高安全
有效防止恶意攻击、数据泄漏或人为操作不当引发的安全风险问题
﻿跨可用区部署﻿
﻿数据库代理﻿
﻿CPU 弹性扩容﻿
﻿异地备份容灾﻿
﻿数据库审计﻿
﻿SSL 加密传输﻿
﻿TDE 数据加密﻿
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金融场景
业务痛点
提供能力
推荐搭配能力
金融业务在数据库架构上的痛点主要包括高安全性、大量数据的处理、高性能、高可用性和高可扩展性等多方面的挑战。此外，还需要管理好复杂的查询、事务隔离和调优等问题，确保金融业务的数据库架构设计符合极其严格的法规和规范，从而保证数据的完整性、稳定性和可靠性。
高安全
满足安全等保合规要求
搭建事前、事中、事后三层数据安全防护网
多重加密防止泄漏
高可用
数据强一致
异地容灾，降低单点故障带来的损失
﻿跨可用区/地域部署﻿
﻿异地备份容灾﻿
﻿数据库审计﻿
﻿SSL 加密传输﻿
﻿TDE 数据加密﻿
﻿SSM 凭据管理系统﻿
﻿云访问安全代理﻿
﻿备份加密﻿
﻿Binlog 加密﻿
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网站/SaaS 场景
业务痛点
提供能力
推荐搭配能力
个人网站和 SaaS 场景中的数据库架构痛点包括数据需要持久化存储和数据安全等问题。此外，还需要处理多种多样的用户查询需求和数据分析需求。
性价比
单节点实例具有更低的价格，底层存储采用增强型 SSD 云硬盘，性能表现优异
快速变配
计算、存储可实现快速扩容
﻿单节点﻿
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高性能实时数据分析
业务痛点
提供能力
云数据库 MySQL 的优势
推荐搭配能力
随着数据量的不断增长，企业需要处理的数据变得越来越复杂，不同的业务部门和用户需要不同类型的数据分析，并且数据分析的实时性越来越重要，这成为如今商业环境中，企业是否能够快速地获取并分析数据，以便及时做出决策和调整战略的业务痛点。
实时高纬度查询
数据可视化
BI 报表
实时监控统计
无需再运维复杂且成本高昂的 ETL 组件，云数据库 MySQL 在 TXSQL 引擎中的数据可直接同步至只读实例的 LibraDB 引擎。
LibraDB 引擎可通过向量化执行引擎、大规模并行处理与列式存储的加速能力，实现在大规模数据场景下的高性能数据实时分析。
﻿开启只读分析引擎﻿
﻿加载数据到只读分析引擎﻿
﻿执行查询﻿
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业务痛点	提供能力	推荐搭配能力
数据库在企业的核心业务中扮演着至关重要的角色，数据是企业的基础资源和生命线。因此，为保证企业的稳定生产运营，一个高可用的数据库架构是不可或缺的。对于企业来说，如果数据库出现宕机、数据丢失或不可用等问题，将会产生重大的影响和经济损失。因此，云数据库 MySQL 推出全场景高可用性架构（All-Scenario High Availability Architecture，AS-HAA），全方位全流程保障业务稳定运行。	高稳定性自动弹性扩缩容就近访问低网络延时高可用性全组件实现跨可用区/跨地域部署高数据处理能力和响应速度高故障诊断和恢复效率	跨可用区部署数据库代理 CPU 弹性扩容异地备份容灾数据库智能管家 DBbrain

业务痛点	提供能力	云数据库 MySQL 的优势	推荐搭配能力
随着数据量的不断增长，企业需要处理的数据变得越来越复杂，不同的业务部门和用户需要不同类型的数据分析，并且数据分析的实时性越来越重要，这成为如今商业环境中，企业是否能够快速地获取并分析数据，以便及时做出决策和调整战略的业务痛点。	实时高纬度查询数据可视化 BI 报表实时监控统计	无需再运维复杂且成本高昂的 ETL 组件，云数据库 MySQL 在 TXSQL 引擎中的数据可直接同步至只读实例的 LibraDB 引擎。 LibraDB 引擎可通过向量化执行引擎、大规模并行处理与列式存储的加速能力，实现在大规模数据场景下的高性能数据实时分析。	开启只读分析引擎加载数据到只读分析引擎执行查询

业务痛点	提供能力	推荐搭配能力
金融业务在数据库架构上的痛点主要包括高安全性、大量数据的处理、高性能、高可用性和高可扩展性等多方面的挑战。此外，还需要管理好复杂的查询、事务隔离和调优等问题，确保金融业务的数据库架构设计符合极其严格的法规和规范，从而保证数据的完整性、稳定性和可靠性。	高安全满足安全等保合规要求搭建事前、事中、事后三层数据安全防护网多重加密防止泄漏高可用数据强一致异地容灾，降低单点故障带来的损失	跨可用区/地域部署异地备份容灾数据库审计 SSL 加密传输 TDE 数据加密 SSM 凭据管理系统云访问安全代理备份加密 Binlog 加密

应用场景

本页目录：

全场景高可用性架构

游戏场景

电商场景

金融场景

网站/SaaS 场景

高性能实时数据分析

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