批量任务接口

def ci_create_image_inspect_workflow_batch_jobs():    
    # 触发任务（工作流）   
    body = {        
        # 批量任务名称        
        # 存量触发任务名称，支持中文、英文、数字、—和_，长度限制128字符        
        # 必选        
        'Name': 'image-inspect-auto-move-batch-process',        
        # 批量处理任务类型：        
        # 支持 Job（独立异步任务） Workflow（工作流）        
        'Type': 'Workflow',        
        # 待操作的对象信息        
        # 必传参数        
        'Input': {            
            # 'UrlFile': 'https://test-12500000000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/url.txt',            
            # Object 前缀            
            'Prefix': '/',        
        },        
        # 操作规则        
        # 必传参数        
        'Operation': {            
            # 按对象的last modify时间过滤的触发范围，若传入此参数，则当前任务仅处理指定事件范围内的对象            
            # 非必传            
            'TimeInterval': {                
                'Start': '2023-05-01T00:00:00+0800',                
                'End': '2023-06-01T00:00:00+0800'            
            },                       
            # 必传参数            
            'WorkflowIds': 'w2504f47ad46exxxxxxxxxxxxxx',        
         },    
     }    
     response = client.ci_create_inventory_trigger_jobs(        
         Bucket=bucket_name,        
         JobBody=body,        
     )    
     print(response)    
     return response

def ci_create_image_inspect_batch_jobs():    
    # 触发任务（独立节点）  
    body = {        
        # 批量任务名称        
        # 存量触发任务名称，支持中文、英文、数字、—和_，长度限制128字符        
        # 必选        
        'Name': 'image-inspect-auto-move-batch-process',        
        # 批量处理任务类型：        
        # 支持 Job（独立异步任务） Workflow（工作流）        
        'Type': 'Job',        
        # 待操作的对象信息        
        # 必传参数        
        'Input': {            
            # 'UrlFile': 'https://test-12500000000.cos.ap-beijing.myqcloud.com/url.txt',            
            # Object 前缀            
            'Prefix': '/',        
        },        
        # 操作规则        
        # 必传参数        
        'Operation': {            
            # 按对象的last modify时间过滤的触发范围，若传入此参数，则当前任务仅处理指定事件范围内的对象
            # 非必传          
            'TimeInterval': {                
                'Start': '2023-05-01T00:00:00+0800',                
                'End': '2023-06-01T00:00:00+0800'            
            },
            # 创建的任务类型，此处固定值为ImageInspect
            # 必传参数
            'Tag': 'ImageInspect',
            # 任务参数集合
            # 必传参数
            'JobParam': {    
                # 异常图片检测配置    
                # 非必选    
                'ImageInspect': {        
                    # 是否开启检测到异常图片检测后自动对图片进行处理的动作，false/true，非必选，默认false        
                    'AutoProcess': 'true',        
                    # 在检测到为异常图片后的处理动作，有效值为：        
                    # BackupObject：移动图片到固定目录下，目录名为abnormal_images_backup/，由后台自动创建        
                    # SwitchObjectToPrivate：将图片权限设置为私有        
                    # DeleteObject：删除图片        
                    # 非必选参数，默认值为BackupObject        
                    'ProcessType': 'BackupObject'    
                },
            },        
         },    
     }    
     response = client.ci_create_inventory_trigger_jobs(        
         Bucket=bucket_name,        
         JobBody=body,   
     )    
     print(response)    
     return response

def ci_cancel_inventory_trigger_jobs():    
    # 取消任务    
    response = client.ci_delete_inventory_trigger_jobs(        
        Bucket=bucket_name,  # 桶名称        
        JobId='b97c37f492adf11xxxxxxxxxxxx',  # 需要删除的ID    
    )    
    print(response)    
    return response

def ci_get_inventory_trigger_jobs():    
    # 查询指定批量处理任务    
    response = client.ci_get_inventory_trigger_jobs(        
        Bucket=bucket_name,  # 桶名称        
        JobID='bb16331089f7xxxxxxxxx540019ee59',    
    )    
    print(response)    
    return response

def ci_list_inventory_trigger_jobs():    
    # 获取批量任务列表
    response = client.ci_list_inventory_trigger_jobs(        
        Bucket=bucket_name,  # 桶名称    
    )    
    print(response)    
    return response