简介
PyTorch-Operator 是 Kubeflow 社区开发，用于支持在 Kubernetes 上执行 PyTorch DDP（distributed data parallel）模式分布式训练任务的组件。
前置依赖
Kubernetes 集群（version >= 1.16）
部署
在通过 Helm 部署的过程中，所有的配置项都集中于
values.yaml。以下是部分较为可能需要自定义的字段：
参数 | 描述 | 默认值 |
image.repository | PyTorch-Operator 镜像所在仓库 | ccr.ccs.tencentyun.com/kubeflow-oteam/pytorch-operator |
image.tag | PyTorch-Operator 镜像的版本 | "latest" |
namespace.create | 是否为 PyTorch-Operator 创建独立的命名空间 | true |
namespace.name | 部署 PyTorch-Operator 的命名空间 | "pytorch-operator" |