TKE 标准集群指南

最佳实践

API 文档

有奖征文|投稿上云技术实践,赢取价值5000元大奖> HOT

简介

MPI-OperatorKubeflow 社区开发,用于支持以 Horovod 为代表的数据并行分布式训练在 Kubernetes 集群上部署运行的组件。

在部署完成之后,用户可以创建、查看、删除 MPIJob

前置依赖

Kubernetes 集群(version >= 1.16)

部署

在通过 Helm 部署的过程中,所有的配置项都集中于 values.yaml

以下是部分较为可能需要自定义的字段:

参数 描述 默认值
image.repository MPI-Operator 镜像所在仓库 ccr.ccs.tencentyun.com/kubeflow-oteam/mpi-operator
image.tag MPI-Operator 镜像的版本 "latest"
namespace.create 是否为 MPI-Operator 创建独立的命名空间 true
namespace.name 部署 MPI-Operator 的命名空间 "mpi-operator"

最佳实践

请参见 运行弹性训练任务

目录