高性能 iOS 卡顿性能分析
精细的度量标准
性能优化效果的好坏需要准确的衡量方式，QAPM 依据 Facebook 卡顿度量方案，创造出掉帧率这种卡顿指标的概念，原理是对两帧（Frame）的刷新时间间隔大于16.7ms的情况，分时间间隔区间进行计数，从而更细粒度地发现卡顿情况，捕捉到更多偶现的性能问题。在给您提供优化效果的量化数据的同时，还能帮助您发现很多容易被漏掉的性能问题。
大幅的性能提升
为了更方便的解决性能问题，分析时需要采集当时卡顿场景的堆栈，但当时业界采集堆栈的性能损耗在百毫秒级，对性能影响的成本较高，远远达不到低损耗需求，经过 QAPM 团队1年多的研究，不断降低堆栈采集的性能消耗，把 CPU 消耗从之前业界每次采集的百毫秒优化到0.2毫秒，提升了500倍的性能。
全方位页面性能自动化分析
使用结合 X5 内核的页面性能分析平台方案“伦琴”，通过浏览器内核层接口收集在页面加载过程中详细数据，提供全面的性能分析报告，清晰明了的任务执行结果、详细性能数据以及多维度图表展示。
完整 Crash 数据上报
在大部分情况下很多 iOS App 的 Crash 率都不能反映真实的情况，因为 Sigkill 都是没有被统计的。QAPM 统计完整的 Crash 率进行上报，还提供了一定的分析能力。以往实践中在手机 QQ App 上效果很显著，让手机 QQ App 的 Crash 率下降了50%以上。
完美结合 X5 内核
结合强大的 X5 内核浏览器引擎，优化升级 Web 体验，提供安全稳定又高速的 Web 服务，在确保高效的同时，还能保证数据上报准确，定位更精准。
I/O 异常及耗电监控
基于堆栈，我们在 iOS 与 Android 的 SDK 之中，构建覆盖各种性能问题的定位能力。分析数据定位如果靠开发人力去完成，那遇到涉及上百人团队的 App 时任务量就相当庞大，耗时耗力，QAPM 构建了覆盖各类性能问题的堆栈，可达到快速准确定位各类问题的目的，大幅提高分析效率。
I/O 监控及电量监控功能是性能监控中容易被忽略的地方，但事实证明其中有大量潜在的性能问题。许多产品在接入 QAPM 后，发现了很多隐藏的耗电问题及磁盘性能问题，通过有效的数据分析针对性进行解决，真实地提升了数据库 I/O 的性能。
提供丰富解决方案
除提供监控功能、定位分析功能外，QAPM 还能提供解决方案。从手机 QQ 等数亿级用户量的项目中孕育出来的 QAPM，数年的经验使我们沉淀了一些真正解决性能问题的推荐代码实现，这些实战出来的解决方案或许能给您提供一些有效参考。
零人力自动侦查
QAPM 结合另一工具 NewMonkey，全自动侦查缺陷，在卡顿、内存、耗电、磁盘测试实现零人力。如下图内存测试场景，QAPM 在研发流程内 NewMonkey，从人工发现内存泄漏，到全自动侦查，在研发流程外通过用户执行，也可以帮助发现内存泄漏的问题。最终我们在多个项目做到了零人力投入内存测试，一年累计有效缺陷高达6K。
