我们深知每个业务都有其独特的需求和挑战，因此腾讯云 ES 提供了多个产品版本，来满足不同的使用场景。
本文将各版本的功能特性进行对比说明，旨在帮助您根据自身应用场景、业务规模、性能需求以及技术栈做出合适的选择。
标准版、日志增强版与AI 搜索增强版的差异
项目 | 标准版 | 日志增强版 | AI 搜索增强版 |
主要特点 | 适用各场景，社区版本跟进更快 | 更高的写入性能，更低的成本 | 更多 AI 增强支持、更高的稳定性保障 |
适用场景 | 日志、搜索、分析、AI 增强等各类场景 | 日志分析：Web 日志、App 日志、数据库日志等 指标分析：服务器指标、网络指标、存储指标等 应用性能追踪：Python、NodeJS 等 | RAG：与大模型配合构建基于检索增强的智能问答应用等 向量搜索：作为向量数据库用以构建各种 AI 应用 经典搜索：电商搜索、全文检索等 |
核心优势 | 对社区版本覆盖更多，跟进更快 同时包含部分腾讯云 ES 自研技术 | 成本：基于对象存储的存算分离，成本更低 写入：特有索引写入加速技术，性能提升3 - 5倍 | AI 增强：支持调用腾讯自研向量化、语义重排模型、 可用性：自研内核的基础上对查询延时、并发、排序性能全面优化，在多副本+多可用区条件下提供 99.95%可用性保障 向量裁剪：支持去除向量行存以及原始高位向量，可大幅节省磁盘空间 |
架构模式 | 通用于日志/搜索/分析等各类场景的经典 ES 架构、热温架构 | 专为日志场景打造的存算分离架构、热温架构 | 适用于搜索场景的经典 ES 架构 |
支持版本 | 8.13.3，8.11.3，7.17.7，7.14.2，7.10.1，6.8.2，5.6.4等 | 7.14.2 | 8.16.1, 7.14.2 |
高级特性 | 白金版、基础版、开源版 | 白金版 | 白金版 |
计费 | 按集群节点规格、存储空间、节点数计费 | 按集群节点规格、存储空间、节点数计费 存算分离架构后会产生分布式共享存储费用 （日志场景下，费用更低） | 按集群节点规格、存储空间、节点数计费 |
独有自研技术对比
日志增强版相比标准版在内核层面提供更多的高级功能，提升集群写入和查询性能，降低海量数据的存储成本。
搜索增强版相比标准版提供更多AI 增强功能和更高稳定性保障。
分类 | 特性 | 描述 | 标准版 | 日志增强版 | AI 搜索增强版 | |
支持的 Elasticsearch 版本 | | | 8.13、8.8、7.17、7.14、7.10、6.8 | 7.14 | 7.14 | 8.16 |
稳定性 | SLA | 服务级别协议，承诺服务质量、可用性和责任 | 最高99.9% | 最高99.9% | 最高99.95% | 最高99.95% |
| 全链路熔断限流 | 结合弹性漏斗和全链路内存熔断，综合考虑 CPU、IO、内存矛盾，支持高并发和大查询的混合场景 | √ | √ | √ | - |
| 分散置放群组 | 将集群节点置放在不同底层硬件上，提升容灾性和高可用性 | - | - | √ | √ |
AI 增强 | 文本向量化模型 | 支持调用腾讯自研文本向量化模型 | - | - | - | √ |
| 语义重排序模型 | 支持调用腾讯自研语义重排序模型 | - | - | - | √ |
| 向量存储裁剪 | 支持去除向量行存以及原始高位向量，可大幅节省磁盘空间 | - | - | - | √ |
存储成本 | 存算分离 | 自研混合存储架构，缓存分层、智能卸载、实现冷热一体搜索，存储成本节约50% - 80% | - | √ | - | - |
| FST Off-Heap | 自研 FST 堆外存储，降低堆内内存使用量，大幅提升单节点磁盘管理能力 | √ | √ | √ | - |
| 数据深度压缩 | 针对行存、列存、倒排索引字典文件做了系统性编码优化，并支持细粒度开关控制，存储成本下降20%+ | √ | √ | √ | - |
写入性能 | 写入加速 | 自研无共享、自闭环读写分离架构，隔离资源的同时提升写入性能5 - 20倍 | - | √ | - | - |
| 物理复制 | 主从副本物理复制，消除副本冗余计算，写入性能提升50% | - | √ | - | - |
| 定向路由 | 分片定向路由优化，优化写入高扇出、长尾问题，写入性能提升30%+ | √ | √ | - | - |
查询性能 | 查询/IO 并行化 | 自研多级并行查询框架，支持全部查询场景，查询性能提升3 - 5倍 | - | √ | - | - |
| 查询拦截与改写 | 自研关键词查询DSL拦截与改写优化，帮助拒绝不合理的大查询，保障集群稳定性 | - | - | √ | - |
| 自适应旁路 Merge 策略 | 通过对 Segment 进行合并收敛，减少查询随机 IO，总体查询性能提升2倍以上 | - | √ | √ | - |
| 查询缓存优化 | 大幅提高了查询的并发能力，QPS 提升50%以上 | √ | √ | √ | √ |
| 查询裁剪 | 节点时序索引查询裁剪，时间范围裁剪优化为边界定点裁剪，高基维时序检索性能提升10倍+ | √ | √ | √ | - |
| 排序加速 | 基于 bkd 存储架构在遍历倒排表时跳过不必要的数据比对，排序性能提升5 - 10倍 | √ | √ | √ | - |
| 鉴权加速 | X-Pack 鉴权性能优化，消除鉴权热点开销，提升查询性能30%+ | √ | √ | √ | - |
运维效率 | 自治索引 | 业界独有，支持分片自动调优、智能滚动、查询裁剪、故障自愈，实现索引全托管 | √ | √ | - | - |
| 在线 Reindex | 支持秒级完成分片数的倍数调整 | - | - | √ | - |
