应用场景

最近更新时间:2019-04-30 09:25:50

智能钛机器学习完善的框架与内置算法支持,能轻松应对各种机器学习和深度学习的定制建模的场景。以下为本产品协助各企业机构完成的一些应用场景。

金融风控

随着不法分子的作业手段日益更新、滞后的风险识别与居高不下的坏账率损失一直是各大金融机构的痛点。智能钛机器学习可以基于金融机构大量与风险有关的高质量数据搭建风险监控模型,提高风控的时效性、准确率和覆盖率。从贷前的额度审批、贷中的交易反欺诈到贷后的催收,覆盖各个环节,大幅减小金融机构的风险损失和管理成本。

营销推荐

如何精准触达目标消费者,提高购买转换率一直是各大商业主体都关心的问题。智能钛机器学习可以根据历史成交数据训练匹配模型,预测各个场景下客户和商品的最优匹配,从而实现提升营销效果、降低营销成本、挖掘潜在客户、实现交叉销售等目的。

工业质量检测

传统的工业质检依赖大量人力,成本高且漏检率难以提升。智能钛机器学习可以基于设备参数数据与生产图像对产品进行缺陷检测与缺陷分类,大大降低人力成本、提升缺陷检出率的同时帮助企业进行质量控制数字化管理。

算法大赛

随着人工智能行业的兴起,各类 AI 算法大赛层出不穷,如何提供满足各参赛队伍的使用习惯的工具,同时又能支撑数千人的高并发一直是各举办单位的痛点。智能钛机器学习内置的丰富算法与框架组件可以满足不同用户的使用习惯,高性能集群稳定性可以支持大批量的训练任务。

物业智能化管理

随着生活水平的提高,业主对物业的管理要求也日益升高,同时面临居高不下的人力成本挑战。智能钛机器学习基于图像识别算法,智能识别进出小区的车辆,以及所有垃圾堆放点的情况,打造智能化物业管理方式,降低人力成本、提升业主满意度。

人物监察管理识别

执法部门常常面临大批量人员的定期监察管理,耗费大量人力物力。智能钛机器学习基于图像识别算法,对监察对象的状态与行动路径进行实时智能管理与预警,大大提升执法部门管理效率,降低管理成本。