常见问题

最近更新时间:2019-08-22 22:28:46

初次新建工程时需进行 COS 一键授权,若授权失败,如何手动进行COS授权?

登录 CAM 角色管理界面,按以下步骤操作:
1.单击【新建角色】-选择【腾讯云产品服务】。
2.勾选中【腾讯智能钛】,单击【下一步】。
3.在【策略列表】中搜索【QcloudAccessForTIRole】,并选中,单击【下一步】。

4.【角色名称】填写【TI_QCSRole】>【角色描述】选填【腾讯智能钛(TI)操作权限含列举对象存储(COS)文件,读取、删除、添加、修改文件内容等 】,单击【完成】,即手动完成 COS 授权。

当在创建模型或部署模型过程中报错“无法访问 COS 资源的权限”时怎么办?

1.登录 CAM 角色管理界面
2.检查是否完成 COS 授权给智能钛产品。
3.若检查结果为已授权,存在角色:TI_QCSRole,建议删除此角色,重新完成 COS 授权。

4.如不存在角色:TI_QCSRole,请进行 COS 授权。

COS 上传数据太慢怎么办?

建议在创建 COS 存储桶时,所属地域选择重庆。
建议使用 COS 客户端,具体操作可参考:COSBrowser 工具

平台每个账号创建工作流的数量是否有限制?

目前没有限制。

目前免费试用阶段,平台的资源配置是怎样的?

10核20GB内存的 CPU 资源、1块24G显存的 GPU 资源。

为什么平台内置 Demo 没有运行按钮?

内置Demo需复制到自己的的工程中方可运行,操作步骤如下:

  1. 在 【我的工程】>【典型任务流】中,单击【复制】。
  2. 选择工程名称,单击【保存】,复制成功。
  3. 单击复制的工作流,进入画布。
  4. 运行任务流。

平台支持哪些自定义安装包?

可以登录 腾讯云镜像源加速 PIP 网站 查询。

平台工作流无法打印中文字符吗?

可以打印的,需要在脚本前添加编码信息: #coding:utf-8。

同样的数据与代码,在平台运行多次,为什么有时会得到不一样的结果?

平台只是提供了运行环境,可能与您自身的代码有关系,如果不确定,建议在本地运行排查下原因。

在平台 Notebook 里访问 COS 存储桶的数据文件,路径应该怎么填写?

新建 notebook 的时候会选择 bucket,我们会把 bucket 里面的文件挂载到 notebook 容器中的 /cos_person 目录下,访问的时候,在路径前面加上 /cos_person 就可以了。

新建一个 Notebook,打开后却报502错误,应该怎么处理?

此种情况很可能是您 COS 目录下的 notebook 文件夹存在大数据文件,目前第一次启动 notebook 容器时,会把 cos /notebook 文件夹里的数据 copy 到容器里面的 /notebook 目录里,数据量大的话就会卡住,从而报错。
建议:COS 目录下的 notebook 文件夹存放的数据文件不要过大。

在平台训练好的模型是否支持下载到线下使用?

支持,操作步骤如下:
右键【模型图标】,单击【模型操作】>【导出模型】即可。

平台是否支持从外部导入模型?

支持,操作步骤如下:
在【模型仓库】页,单击页面上方【导入模型】,可以将外部的模型导入平台进行统一管理,支持来源为用户的 COS 路径与本地上传。

模型部署时如何选择正确的运行环境?

目前平台支持3种运行环境:

  1. pmml:一般使用机器学习时选择此运行环境。
  2. pb:一般使用深度学习时选择此运行环境。
  3. angel:此环境一般针对 angel 算法,后续会支持此种算法。

平台的机器学习算法是可以分布式运行的吗?

平台基于 spark 和 angel 开发的,都是分布式的。

平台是用的 Spark 的 mlib 吗,不是 sklearn?

使用组件,您也可以写基于 sklearn 的代码来跑。

使用平台组件的话,需要上传 numpy 这些吗?

Tensorflow 的组件自带 numpy 的。

平台的中间运算,代码格式是什么,用什么语法?

机器学习是基于 spark 的,同时支持 scala 和 Python(pyspark)。

平台的 SQL 语法支持哪些,DDL,DML,完全兼容 ANSI SQL 2003么?

目前暂不支持 SQL 语法。

平台的 Tensorflow 组件是否支持导入 Python 的 pyd 文件?

支持,但是 pyd 文件无法放在压缩包中导入,应该单独放在依赖文件(不能压缩)或者放在 COS 上, 然后在程序依赖中填入 COS 路径即可。

为什么有时 Python 代码很简单,但 Tensorflow 任务却需要运行很长时间?

原因可能是您在“程序依赖”中填了一个 COS 路径, 这个路径下面不止包含 Python 的依赖文件,还包含大量的数据文件。 Tensorflow 组件把这些数据文件当做依赖导入,所以耗时很久。

查看中间结果时,如何根据页面上展示的 COS 路径查询到对应文件?

复制蓝色底色中的文字至相应的存储桶的查询窗口,便可搜索到对应文件。