配置节点

最近更新时间:2019-08-22 20:28:26

智能钛机器学习平台提供输入、组件、算法、模型、输出以及自动建模6大类节点。

  • 输入:包含数据源、数据转换和公共数据集,直接拖拽即可使用。
  • 组件:包含常用机器学习与深度学习组件。
  • 算法:包含机器学习算法、图算法、深度学习算法。
  • 模型:包含个人模型、共享模型和公共模型。
  • 输出:包含可视化和模型评估。
  • 自动建模:包含全自动 AutoML 组件。

配置算法参数

单击算法节点,页面右侧会出现参数配置框。参数配置包含三部分:算法 IO 参数、算法参数和资源参数。
在参数配置中,每个输入框右边能悬浮展示参数说明,用户可以根据需要调节参数。

配置组件参数

智能钛机器学习平台包含机器学习组件和深度学习组件。以机器学习组件中的 Spark 为例,简要说明组件参数的配置。
组件参数的配置包括两部分:组件参数和资源参数。资源参数的配置与算法的资源参数配置类似,不再赘述。组件参数的配置步骤如下:

  1. 开发 Spark Jar 包或者 Python 脚本。
  2. 单击“作业 Jar 包”右侧输入框,通过本地上传作业 Jar 包或脚本,也可在线编辑脚本。

节点右键菜单

右键单击画布中的节点,会出现一列工具栏,包括重命名、删除节点、日志信息等,用户可根据需要进行操作。
https://main.qcloudimg.com/raw/aee4e9f93d84a463286ded4f38780d79.png

  • 起点运行:以当前节点为起始点运行工作流。
  • 停止任务:终止任务流的执行。
  • 重命名:更改当前节点的名称(直接双击节点也可进行重命名操作)。
  • 删除节点:删除当前节点。
  • 日志信息:查询当前运行日志、历史日志以及控制台日志。
  • 执行设置:当有节点是不想执行,但是又不想删除时,可以用该功能暂时屏蔽。如果选择"Yes"则执行该节点,如果选择"No"则不执行该节点,常用于调试。
  • 运行监控:设置时间监控和自动重试。
  • 收藏:收藏本节点,放入画布左侧收藏夹,使用时可直接在收藏夹中拖拽出来使用。
  • 查看中间结果:可进行中间结果查看。