Notebook使用说明

最近更新时间:2019-08-22 20:32:57

Notebook 作为一个灵活的交互式可视化开发工具,非常适合需要多次比对优化的算法调试环节。下文将介绍如何在智能钛机器学习平台建立、使用 Notebook 文件。

新建 Notebook 容器

单击【菜单栏】的 Notebook,页面将跳转至 Notebook 的容器列表页面,此页面将展示所有的容器信息。
单击【新增】按钮,输入容器名称以及选择此容器的框架。
目前支持 TensorFlow 和 PySpark,选择需要使用的资源和 COS 存储桶,单击确定完成新建。

可以对容器进行打开、停止、删除操作。单击【打开】进入容器内部,单击【停止】容器将会停止运行,单击【删除】,此容器记录销毁。

注意:

只有在停止状态下,才可以对容器的运行环境和运行资源进行配置和修改。

Notebook 操作页面

单击【打开】进入容器内部,右边为容器资源监控,中间为 notebook 内容展示区域。左栏主要为文件管理和各类功能键。

用户可以:

  1. 通过在 Terminal 文件中输入 pip list 命令行,查看容器内已有的依赖包;
  2. 按照自己的需求通过 pip install 来安装内置列表外的依赖包。

工作流应用 Notebook 文件

如果用户需要在工作流中应用 Notebook 文件,可拖入一个自定义脚本的组件,单击【执行脚本】输入框。

弹出【选择脚本】弹窗,单击右下角的 notebook 图标。

选择需要导入到任务流的 notebook 文件,并单击【导入】按钮。

导入的 notebook 文件将会显示在资源列表中,选择需要应用到任务流的执行脚本,打钩即可。