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关于 TI-ONE 平台重庆地域下线的公告

最近更新时间:2019-12-30 17:30:44

调整详情

智能钛 TI-ONE 平台【重庆】地域将于2019年12月31日无法新增任务,于2020年3月31日正式下线。为避免造成数据的丢失,请您在下线前将重要数据迁移至广州地域。具体迁移方法请参考以下迁移指南

重庆地域下线功能模块
工程列表 新建工程
新建工作流
运行已有的工作流
Notebook 新增容器
打开运行中的容器
启动已终止的容器
模型仓库 部署模型
离线批量预测
模型服务-在线服务 获取模型访问地址及密钥
测试
升级/回退
负载均衡

迁移指南

数据迁移

对象存储 COS 为腾讯云的分布式存储服务,将会应用于智能钛机器学习平台中的各个环节,包括训练数据、中间结果数据和模型文件的存放与读取等。

  • 迁移准备
    首先,您需要创建【广州】地区存储桶。操作详见 创建存储桶
  • 批量迁移
    • 如果您的文件较多,您可以使用 COS 的 设置跨地区复制 功能进行操作。
    • 设置跨地域复制功能时,目标存储桶选择广州地区的存储桶。
    • 启用跨地域复制后,COS 将精确复制源存储桶中的对象内容(如对象元数据和版本 ID 等)到目标存储桶中,复制的对象副本拥有完全一致的属性信息。此外,源存储桶中对于对象的操作,如添加对象、删除对象等操作,也将被复制到目标存储桶中。
  • 少量数据迁移
    您可以选中想要迁移的目标文件,在更多操作中单击复制,再到广州地区的目标路径,单击更多操作中的粘贴即可。具体操作说明详见 复制对象
  • 数据销毁
    在迁移完成后,您可以通过 清空存储桶删除存储桶 操作对重庆地区的 COS 数据进行销毁。

工作流迁移

  • 工作流
    您在【重庆】地域搭建的工作流,在【广州】地域不再可用。您需要在【广州】地域重新搭建。工作流的创建请参考 新建工程与工作流
  • 脚本与数据
    【重庆】地域工作流内的资源(脚本、jar包、本地数据等),在【广州】地域不再可用。您需要自行下载,在【广州】地域重新上传。

Notebook 迁移

  • Notebook 实例
    您在【重庆】地域创建的 Notebook 实例,在【广州】地域不再可用。您需要手动停止 Notebook 实例,并在【广州】地域重新创建。
  • /cos_person目录下的文件
    【重庆】地域 Notebook 中的/cos_person目录下的所有文件均自动保存在您创建 Notebook 时选择的 COS 存储桶中,文件不被销毁。您可以从 COS 下载文件到本地,也可参照上文 COS 迁移进行迁移,在【广州】地域重新上传使用。
  • 其他文件
    【重庆】地域 Notebook 中其他目录下的个人文件在地域下线后会自动销毁,您可以自行下载,在【广州】地域重新上传。

库表迁移

  • 迁移准备
    库表的数据依赖 COS,在做库表迁移前,您要先完成 COS 迁移。库表的使用和之前保持一致。
  • 库迁移
    对于【重庆】地域已有的库,您需要在【广州】地域重新创建对应的库,填写的信息和之前保持一致。
  • 表迁移
    对于【重庆】地域已有的表,您需要在【广州】地域重新创建对应的表。
    COS 存储桶文件路径填写您在【广州】地域的相关 Bucket 与路径,其他信息和之前保持一致。

模型服务迁移

  • 在 TI-ONE 获取模型文件夹的 COS 地址
    用户可以通过 【TensorFlow 控制台】>【App 详情】或者【Spark控制台】的日志里找到模型文件的 COS 路径,例如 model_dir:/cephfs/tesla_common/deeplearning/model/100010875047/285382/
  • 登录 TI-EMS
    单击登录 TI-EMS 控制台。
  • 用户对 TI-EMS 的授权
    用户初次使用 TI-EMS 服务需要额外进行服务角色授权,如果您使用的是子账号,还需要主账户对子账号进行额外授权,操作详情见 TI-EMS 文档
  • 用户使用 TI-EMS 创建模型服务配置
    TI-EMS 模型服务除了支持 TI-ONE 原有的 TensorFlow 、 PMML 和 ANGEL 外,还支持 TensorRT,OpenVINO 等框架,提供专业级的模型部署服务,只需要将 TI-ONE 中生成模型的 COS 地址,转换为 TI-EMS 支持的模型路径地址便可创建 TI-EMS 服务配置,操作详情见 TI-EMS 文档

模型地址转换示例如下:

  • tione 模型文件的 COS 路径:/cephfs/tesla_common/deeplearning/model/100010875047/285382/
  • 对应的 TI-EMS 模型文件 cos 路径:cos://haoyuanpeng-1256975134.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/cephfs/tesla_common/deeplearning/model/100010875047/285382/(TI-EMS 模型 COS 文件路径规范:cos://${bucket_name}-${appid}.cos.{region}.myqcloud.com/模型文件夹路径/,其中 COS 访问域名查看方法请详见 文档)。
注意:

目前 TI-EMS 只支持北京、上海、广州地域的服务,如果您的工作流绑定的 Bucket 是其他地域的,请先将模型上传至北上广地域的 COS 中。

  • 用户使用 TI-EMS 启动模型服务
    目前 TI-EMS 支持模型部署至公共资源组和专用资源组,预付费购买专用资源组已经开放使用,公共资源组按量计费暂未开放,可申请白名单进行试用,资源组使用方式请详见 TI-EMS 文档
  • 用户使用 TI-EMS 服务调用
    TI-EMS 模型部署后提供公网地址和 vpc 地址访问,用户可以在您的本地或生产环境中进行 API 调用。服务调用案例详情请见 TI-EMS 文档
  • 用户使用 TI-EMS 的计费说明
    TI-EMS 目前支持预付费的计费方式,支持 CPU 和 GPU 的包月服务,计费详情请见 TI-EMS 文档
  • 其他关于 TI-EMS 的使用方法请参考 TI-EMS 产品文档
    TI-ONE 未来会整合云上各种资源,后续将推出一键部署到 TI-EMS 等功能,尽情期待。