可视化建模简介

最近更新时间:2021-03-25 15:24:19

为了方便您有效地使用智能钛机器学习平台(TI-ONE),本文档带您进行可视化建模的入门指导。

概述

智能钛机器学习平台通过可视化的拖拽布局,组合各种数据源、组件、算法、模型及评估模块,为 AI 工程师打造从数据预处理、模型训练、到模型评估的全流程开发支持。

操作界面

智能钛机器学习平台可视化建模的整体操作界面如下。左侧为算法框架栏,TI-ONE 为您提供上百种机器学习和深度学习算子与框架,您可以按需选择;中间是工作流画布,您可以将各种数据源、组件和评估模块等在此自由组合;右侧是参数配置区域,您可以在这里配置算法参数和资源参数。

核心特性

  • 拖拽式任务流:TI-ONE 良好的交互体验和易用的功能设计,能够极大地降低机器学习的技术门槛。
  • 多种学习框架:TI-ONE 囊括多种学习框架:PySpark、Spark、Pycaffe、PyTorch、Tensorflow 等,满足不同开发者的使用需求与习惯。
  • 丰富算法支持:TI-ONE 内置丰富算法,从传统的机器学习算法到深度学习,图片分类、目标检测、NLP 满足各类细分场景与应用方向。
  • 便捷的效果可视化:TI-ONE 对源数据底强大可视化交互数据解析,让用户高效直观地了解数据的全貌。
  • 全自动建模:只需要拖动自动建模组件、输入数据 TI-ONE 即可自动完成建模的全流程,无基础的 AI 初学者也可毫无障碍地完成整个训练流程。自动调参工具也可大幅提升 AI 工程师的调参效率。
  • 模型训练的完整闭环:TI-ONE 为用户提供一站式机器学习平台体验,从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估,覆盖全工作流程,形成机器学习训练的完整闭环。
  • 灵活的资源调度:TI-ONE 支持多种的 CPU/GPU 资源,符合用户对差异化算力的场景需求。采用灵活的计费方式,真正帮助用户降本增效。

资源规格

智能钛可视化建模提供的算力类型和配额默认请参考 配额限制,计费详情请参考 购买指南

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