人脸识别
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更新日志

最近更新时间：2020-12-09 17:07:16

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v6.0.0.139版本

重构： 实现线程和流水线分离原则，流水线与线程解耦，与任务结合。

v5.0.0.123版本

优化： 目录结构调整：人脸识别 SDK 相关文件移动到 lib-face 子工程内。

v4.0.1版本

优化： 支持横版的华捷摄像头。

v4.0.0版本

新增：
1. “1:N图片文件”Activity 新增支持红外图和深度图。
2. 新增1:1人脸比对示例。
3. 红外和深度图预览都增加显示人脸5个关键点。
修复：
1. 修复红外活体预处理不支持 YUV 格式的问题。
2. 使用引用计数器管理 SDK 的全局释放时机，防止提前释放导致 crash。
3. 修复深度图人脸出框导致的 crash。
优化：
1. 工作线程中的流水线支持选项配置，示例：
- mTrackThread.switchToPipeline(mTrackThread.mTrackRgbPictureSingleFacePipeline);//检测并过滤出单个人脸
- mHeavyThread.switchToPipeline(mHeavyThread.mRegisterPipeline);//执行注册动作
+ mTrackThread.configurePipeline(
+ TrackOptions.TRACK_DISCONTINUOUS_IMAGES,//检测不连续的图像
+ TrackOptions.FILTER_BAD_FACES,//注册时筛选高质量的人脸
+ TrackOptions.PICK_GOOD_FACES);//注册时筛选高质量的人脸
+ mHeavyThread.configurePipeline(
+ HeavyWorkingOptions.FACE_ALIGNMENT,//注册时筛选高质量的人脸
+ HeavyWorkingOptions.FACE_QUALITY_PRO,//注册时筛选高质量的人脸
+ HeavyWorkingOptions.REG_FACE_MODE);//注册模式
2. 帧构造方法增加格式参数
- public Frame(byte[] data, int width, int height, int exifOrientation) {
+ public Frame(Format format, byte[] data, int width, int height, int exifOrientation) {
算法升级： 红外活体版本变更：v3.0.0-v300 => v2.2.1-v201，摄像头通用性更强，真人通过率更高 YTFaceLiveIR-Android-v3.0.0-v300.tar.gz 变更为 YTFaceLiveIR-Android-v2.2.1-v201.tar.gz 升级注意：
1. 算法初始化变更：
- result = YTFaceLiveIR.globalInit(assetManager, "models/face-live-ir-v300", "config.ini");
+ result = YTFaceLiveIR.globalInit(assetManager, "models/face-live-ir-v201", "config.ini");
2. 算法接口变动： ```diff
boolean isLive = mSdkManager.mYTFaceLiveIR.detect(
irFace.faceRect, irFrame.data, irFrame.width, irFrame.height); <Dx-empty />
boolean isLive = mSdkManager.mYTFaceLiveIR.detect(
colorFace.xy5Points, colorFrame.data, colorFrame.width, colorFrame.height,
irFace.xy5Points, irFrame.data, irFrame.width, irFrame.height); ```
3. YTSDKManager 增加成员变量 mYTIrFaceTracker。

v3.3.0版本

新增：支持戴口罩的人脸识别
注意
如果您是从旧版升级来的，请注意本次升级的底层 SDK 有以下3个，请替换旧文件：
sdks/separated/YTFaceTracker-Android-v1.2.0-v5.3.5+v4.1.0
sdks/separated/YTFaceFeature-Android-v3.0.2-v704
sdks/separated/YTFaceLiveColor-Android-v2.2.0-v123

v3.2.2版本

修复：YTCameraKitManager.getCameraController().closeDevice() 方法执行失败问题，请替换 lib-imi-camera/aars/ytcamerakit-debug.aar 文件。

v3.2.1版本

修复：深度图活体容易失败的问题。

v3.2.0版本

1. 修复：华捷摄像头模式下，单击注册没反应的问题。
2. 修复：华捷红外摄像头人脸框偏移问题。
3. 修复：某些情况下的空指针异常。
4. 优化：阈值调整。
5. 优化：精简 Activity，归集授权代码和 UI 代码。
6. 新增：图片注册和检索示例（FileActivity）。

v3.1.0版本

1. 新增：支持华捷摄像头（彩图+红外+深度图）。
2. 优化：增强彩图照相机对横竖屏兼容性。

v3.0.5版本

1. 重命名：
 RetrievePipelineProducts => HeavyWorkingStuff
 HeavyBusinessThread => HeavyThread
 TrackPipelineThread => TrackThread
 TrackPipelineProducts => TrackWorkingStuff
2. 修改方法签名： ```diff
FaceDrawView.onDrawTracedFaces(DrawableFace[] tracedFaces, Matrix scaleMatrix)
FaceDrawView.onDrawTracedFaces(Collection<DrawableFace> tracedFaces, Matrix scaleMatrix) ```
3. 相机优化：减少不必要的 android.hardware.Camera#getParameters 调用。

v3.0.4版本

1. 删除：没必要的流水线切换回调接口 switchToPipeline(List<Task<T>> pipeline, OnPipelineSwitchListener<T> listener) 。
2. 删除：TransferBox，流水线运转不依赖 TransferBox 做数据暂存。
3. 优化：人脸检索流水线 HeavyBusinessThread.mRetrievePipeline 取消质量检测，因为检索时对人脸质量不敏感。
4. 优化：人脸注册时，如果不能抓取合格的人脸，会提示质量检测失败原因。
5. 优化：人脸注册时，质量检测更严格，以提高入库人脸质量。

v3.0.3版本

1. 新增：案例重放。
2. 修复：绑定设备方式报错不能连接服务器的问题。
3. 修复：AbsPipelineThread 在 Thread.start() 前调用 switchToPipeline() 方法无效的问题。

v3.0.2版本

1. 重命名类：HeavyBusinessProducts 为 RetrievePipelineProducts，更符合“人脸检索”业务的语义化。
2. 修改：TrackPipelineThread 和 HeavyBusinessThread 内部的流水线逻辑，每条流水线最后一个任务统一命名为。 mRollOffxxxxPipelineTask，更符合现实抽象：产品必须是在流水线终点下线的，不能中途下线，中途下的只能走报废回收流程。

v3.0.1版本

1. TrackPipelineThread 和 HeavyBusinessThread 从 Activity 中剥离，减少 Activity 代码量。
2. 增加相机子工程 lib-camera 代替 aar 库，方便对相机进行修改。
3. 增加文档。
    sdks/SDK说明文档.md
    demo/Demo架构设计简介.md
    demo/CHANGELOG.md

v3.0.0版本

重构后首次发布。
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