应用场景

最近更新时间:2019-08-20 16:43:20

经营分析决策

在金融、零售等领域,需要对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析,以便通过数据掌握公司经营情况,提高决策精准度及效率。
通过同步或 ETL 工具将分散在 CDB、Oracle、PostgreSQL 中的数据导入到 Snova 中,利用其对多源异构数据的分析能力,辅助业务决策。

海量日志分析

在互联网金融、游戏、O2O 等领域,经济高效地分析 PB 级用户行为、系统日志、订单等结构化或半结构化数据。
可先将海量数据直接存放于对象存储 COS 中,无需提前导入到 Snova 数据仓库,只需编写 SQL 便能对 COS 中数据进行快速分析及应用。

用户行为实时洞察

在互联网、游戏领域,对用户的行为进行实时分析、优化运营策略、提升资源运营效率。
可结合流计算服务,将用户实时操作数据进行过滤排序、汇聚分析 ,然后将结果实时同步到 Snova 数据仓库,借助于云数仓强大的 SQL 分析能力和查询效率,快速感知玩家行为趋势并及时调整运营策略。