PyTorch Handbook

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10. CNN:MNIST数据集手写数字识别

11. RNN实例:通过Sin预测Cos

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定义损失函数和优化器

我们使用交叉熵作为损失函数,使用带动量的随机梯度下降。

In [5]:

import torch.optim as optim

criterion = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9)