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首页课程腾讯云大数据高级工程师认证
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1. 大数据应用场景概述

1.1 大数据行业变化

1.2 大数据典型技术场景

1.3 腾讯云大数据产品全景

1.4 大数据实践案例

2. 大数据实时数仓方案介绍

2.1 大数据实时数仓概述

2.2 大数据实时数仓技术演进

2.3 大数据实时数仓架构演进

3. 大数据实时数仓方案技术框架

3.1 技术框架

3.2 数据集成与计算

3.3 数据存储与分析 - Doris

3.4 数据存储与分析 - 腾讯云数仓TCHouse-D

3.5 数据存储与分析 - ClickHouse

3.6 数据存储与分析 - 腾讯云数仓TCHouse-C

4. 大数据实时数仓案例

4.1 大数据实时数仓案例

5. 大数据离线数仓方案介绍

5.1 大数据离线数仓概述

6. 大数据离线数仓方案技术框架

6.1 离线数仓技术概述

6.2 基于Hadoop构建数仓：采集

6.3 基于Hadoop构建数仓：存储

6.4 基于Hadoop构建数仓：计算

6.5 基于Hadoop构建数仓：查询

6.6 基于Hadoop构建数仓：应用

6.7 基于云服务的离线数仓构建

7. 大数据离线数仓方案实战

7.1 离线数仓搭建概述

7.2 需求与架构设计

7.3 电商数据仓库开发实践

8. 大数据湖仓一体方案介绍

8.1 湖仓一体的概念

8.2 湖仓一体的业务价值

9. 大数据湖仓一体方案技术框架

9.1 方案框架设计

9.2 数据湖仓统一管理能力

9.3 数据湖相关操作及最佳使用实践

9.4 数据仓库相关操作及使用最佳实践

10. 大数据湖仓一体方案实战

10.1 金融湖仓一体业务场景及需求分析

10.2 金融湖仓一体业务流程与数据模型设计

11. 大数据开发与治理

11.1 大数据开发与治理介绍

11.2 WeData 产品功能特点

11.3 WeData 产品架构

11.4 WeData 应用场景

腾讯云大数据高级工程师认证

  • 37 课时
  • 177 学过
  • 8 分

课程概述

腾讯云大数据高级工程师认证课程

机构简介

腾讯产业互联网学堂

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