产品特性

按使用量付费

仅按数据扫描量或者资源使用量计费,极大的降低了用户对于数据湖中数据进行查询分析的成本。若对数据进行分区或使用列式压缩格式,可以进一步减少成本,并可获得更好的性能。

多源联合查询

支持云上多种数据设施,包括对象存储、云数据库、云数据仓库等。用户无需额外加载数据,通过统一的数据视图,实现多源数据联合分析。

支持标准 SQL

用户使用标准 SQL 即可开始数据分析,无需理解不同数据设施的数据构造,无需学习新的编程语言。服务开箱即用,操作简单。

资源极致弹性

采用无服务器(Serverless)架构,用户无需关注底层运维,计算资源即用即毁,系统根据算力需求提供秒级伸缩和动态扩容能力。

云端无缝融合

无缝融合腾讯云数据生态,可以直接读取云存储服务数据。同时具备良好的跨平台兼容性,支持各类上层数据应用。

安全可靠

基于腾讯云成熟的 VPC 网络隔离技术,保证租户间网络隔离、资源隔离。通过腾讯云品质的安全加固,实现高可靠的数据的安全。

应用场景

  • 敏捷实时数据湖分析
  • 敏捷搭建数据中台
  • 敏捷数据湖联邦分析
  • 丰富多元数据湖科学

DLC采用存算分离的海量大数据分析架构,基于大数据组件容器化实现快速灵活部署,基于云原生对象存储的方式实现无限拓展,结合DLC先进的云原生弹性模型,充分贴合业务真实使用曲线,真正为您节省成本。DLC以低成本、高弹性的云原生数据湖解决方案,助力企业建立统一数据资产,最大化发挥性能优势,赋能业务应用敏捷创新。

典型场景

企业日志批量查询

企业日志数据通常以json、文本文件等格式进行存储,用户可以将日志数据存储到COS中,直接使用标准SQL快捷地对COS中的海量数据进行批量分析,并将查询结果快速生成数据报表,轻松实现数据可视化,大幅提升工作效率。DLC只需要几步简单的配置,就可以将云上日志服务的数据导入到DLC中,快速上手加速分析。

服务价值

成本优化:存算分离云原生数据湖架构,按使用量付费,精准控制成本投入
强大易用:统一SQL语法,上手使用简单,更快的查询速度

常见问题

什么是腾讯云数据湖计算 DLC 服务?

腾讯云数据湖计算 (Data Lake Compute,DLC)提供了敏捷高效的数据湖分析与计算服务。该服务采用无服务器架构(Serverless)设计,用户无需关注底层架构或维护计算资源,使用标准 SQL 即可完成对象存储服务(COS)及其他云端数据设施的联合分析计算。借助该服务,用户无需进行传统的数据分层建模,大幅缩减了海量数据分析的准备时间,有效提升了企业数据敏捷度。

数据湖计算DLC可选哪些类型的引擎?

共享数据引擎与独享数据引擎有什么区别?

如何选择独享数据引擎的计费模式?

更多问题请查看 常见问题,也可在 问答社区 中进行提问 。

按照我们的 快速入门,仅需几步简单的操作,即可开始数据湖的分析与计算。