腾讯智慧能源数字孪生

面向电力设备检测、仓储、配送场景，聚焦园区检储配一体化运作需求，以“一物一码一系统”贯通仓储、检测、配送全流程一体化作业，深化实物资源“身份”管理，实现供应链实物流与信息流的深度匹配，助力全面实现配网通用物资库供模式和物资配送的全域“即时达”。同时，以抽样物资的封样、传输、检测等全业务流程为核心，集成传输流程、检测流程、检测结果、AGV、视频监控、告警、环境温湿度等各种信息，通过对人、物资、设备的安全、调度与生产等维度的管理，实现物资检测的全流程历史重现追溯和设备检测优化调度辅助决策两大核心亮点，构建监控、预警、诊断、分析一体化的可视化应用平台；

“全真互联工厂”是腾讯联合飞马智科、瑞泰马钢，通过智能综合物联网平台将新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套设备及相关信息化系统深度融合，打通端到端的数据连接，实现产品全生命周期的数字化闭环而最终实现的目标。

大型机电设备预测性维护系统，是一种基于数据分析和预测技术的设备维护策略应用。相比于传统的定期维护和故障维护，预测性维护旨在实时监测设备的运行状况，预测潜在的故障和性能下降，并在适当的时机进行维护和修复，从而提高设备的可靠性、效率和寿命。本系统基于电气特征、振动等关键信号，通过智能模型对不同部位的可能故障进行预判，实现故障预警、故障定位、故障根因分析等业务应用。