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手势识别 GR

解锁人机交互新方式,为人机互动带来更丰富自然的体验,并支持更多自定义手势

解锁人机交互新方式,支持自定义手势

提供技术支持

手势识别 GR 简介

腾讯云手势识别(Gesture Recognition,GR)是基于腾讯音视频实验室推出的新一代人机交互技术,包括静态手势识别、关键点识别、指尖识别、手势动作识别等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的手势识别服务。可用于互动娱乐、智能家居、VR/AR、智能车载、智慧商超、工业质检等多个行业。    

腾讯云手势识别的特性

能力全面

累积了静态手势识别、手势关键点识别等一套分析用于人类手势的能力,并支持新手势模型定制。  

算法领先

静态手势识别算法的正确率超过95%,手势关键点算法的识别正确率超过94%,均居业界领先水平。  

毫秒响应

静态手势识别速度为18ms/帧,手部关键点识别速度为30ms/帧,响应高效及时。  

自定义手势

根据不同场景的手势需求,可自定义个性化手势。更多手势因你而定。

安全可靠

离线 SDK 的形式集成到设备,无需上传到云端,数据更安全。  

市场验证

基于海量用户群体的体验和反馈,针对各种光照、各种背景进行了优化,保障用户最完美的使用体验。

应用场景

互动娱乐

结合用户的手势(例如点赞、比心、拜年),实时增加相应的贴纸或特效,应用特效随手而动。

智能家居

作为智能硬件控制指令,远距离操控智能家电、家用机器人、可穿戴等硬件设备,人机交互方式更加智能。

VR/AR

在虚拟环境中,赋予人们贴近现实生活的手势导航和控制能力,建立最直接的人机交互方式。

智能车载

在嘈杂环境下,通过车载手势,控制左滑、右滑、音量的加减、菜单等操作,有效补充语音识别短板,车内交互更加方便自然。

客户案例

申请使用腾讯云手势识别

腾讯云手势识别目前仅通过线下售卖 ,请点击下方按钮来申请使用。

申请审核通过后将会有专人负责与您联系。

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